[1]崔世钢,杨莉莉,吴兴利,等.面向LED植物生长柜的叶脉特征提取[J].江苏农业科学,2015,43(01):373-375.
 Cui Shigang,et al.Extraction method of leaf vein for plant growth cabinet[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(01):373-375.
点击复制

面向LED植物生长柜的叶脉特征提取()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第43卷
期数:
2015年01期
页码:
373-375
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2015-01-25

文章信息/Info

Title:
Extraction method of leaf vein for plant growth cabinet
作者:
崔世钢 杨莉莉 吴兴利 梁帆
天津职业技术师范大学/天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津 300222
Author(s):
Cui Shiganget al
关键词:
叶脉植物生长柜颜色直方图阈值分割数学形态学
Keywords:
-
分类号:
S24
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
叶菜叶脉突出的形态特征能够较真实地体现出作物生长的状态。利用计算机图像处理技术提取叶脉形态特征,对于及时掌握蔬菜长势,实现植物生长柜环境智能控制等都具有重要的意义。对比了各通道的直方图分布后,选择利用颜色通道组合运算的方法对图像进行阈值分割,从而得到叶脉和叶片轮廓图像;然后采用数学形态学处理方法提取叶片整体边缘,再将二者相减实现叶脉的准确分割和提取。试验结果表明,利用叶肉与叶脉的颜色差异可以较好地实现叶脉提取。该方法能够为管理者衡量作物生长及后续决策处理创造条件,适合用于植物生长柜的智能监控。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]Blonder B,Violle C,Bentley L P,et al. Venation networks and the origin of the leaf economics spectrum[J]. Ecology Letters,2011,14(2):91-100.
[2]Sack L,Scoffoni C. Leaf venation:structure,function,development,evolution,ecology and applications in the past,present and future[J]. The New Phytologist,2013,198(4):983-1000.
[3]李乐,曾辉,郭大立. 叶脉网络功能性状及其生态学意义[J]. 植物生态学报,2013,37(7):691-698.
[4]韩殿元,黄心渊,付慧. 基于彩色通道相似性图像分割方法的植物叶面积计算[J]. 农业工程学报,2012,28(6):179-183.
[5]李灿灿,孙长辉,王静,等. 基于改进的Sobel算子和色调信息的叶脉提取方法[J]. 农业工程学报,2011,27(7):196-199.
[6]王晓峰,黄德双,杜吉祥,等. 叶片图像特征提取与识别技术的研究[J]. 计算机工程与应用,2006,42(3):190-193.
[7]王征. 一种基于数学形态学的边缘检测方法[J]. 计算机与数字工程,2012,40(2):102-104.
[8]王萍,唐江丰,王博,等. 基于数学形态学的植物叶片图像分割方法研究[J]. 浙江农业学报,2012,24(3):509-513.
[9]谭峰,高艳萍. 基于图像的植物叶面积无损测量方法研究[J]. 农业工程学报,2008,24(5):170-173.
[10]袁道军,刘安国,刘志雄,等. 利用计算机视觉技术进行作物生长监测的研究进展[J]. 农业网络信息,2007(2):21-25.
[11]金秋春,郑小东,童小利. 多方向Top-Hat变换在叶脉特征提取中的应用研究[J]. 计算机工程与应用,2011,47(4):195-197.

相似文献/References:

[1]崔世钢,杨莉莉,吴兴利,等.图像分析法测量植物生长柜中的根系形态[J].江苏农业科学,2014,42(10):383.
 Cui Shigang,et al.Measurement of roots morphology in plant growth cabinet by image analysis[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(01):383.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2014-03-06
项目基金:国家自然科学基金(编号:61275169、61178048);国家社会科学基金(编号:BFA110049);天津职业技术师范大学校级基金(编号:KYQD13022);
作者简介:崔世钢(1963—),男,天津人,博士,教授,从事机器人控制、人工智能等方面的研究。E-mial:cuisg@163.com。
通信作者:梁帆,博士,讲师,从事现代农业智能环境控制、医疗信号处理及手术机器人跟踪控制等方面的研究。E-mial:bachelormd10@163.com。
更新日期/Last Update: 2015-01-25