|本期目录/Table of Contents|

[1]王文生,郭雷风.农业大数据及其应用展望[J].江苏农业科学,2015,43(09):1-5.
　Wang Wensheng,et al.Agricultural big data and its application prospects[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(09):1-5.
点击复制

农业大数据及其应用展望(PDF)
分享到：

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第43卷
期数:
2015年09期
页码:
1-5
栏目:
专论
出版日期:
2015-09-25

文章信息/Info

Title:
Agricultural big data and its application prospects
作者:
王文生;  郭雷风
中国农业科学院农业信息研究所/农业部智能化农业预警技术重点开放实验室，北京 100081
Author(s):
Wang Wensheng; et al
关键词:
农业大数据; 获取; 应用展望
Keywords:
-
分类号:
S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
大数据拥有巨大的潜在价值，成为各行各业研究和关注的重点。针对大数据提供的机遇和挑战，从农业视角对大数据技术农业的应用进行了探讨。首先对大数据的发展背景、相关概念、特征进行介绍；然后，对农业大数据的内涵进行诠释，并从农业生产环境数据获取、农业生命信息感知等6个方面分析了农业大数据获取的途径，对农业大数据现状进行了介绍；最后，结合当前农业信息技术体系，从精准农业可靠决策支持系统、国家农村综合信息服务系统等5个方面对农业大数据的应用进行了展望。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］The 2011 digital universe study：extracting value from chaos［R］. International Data Corporation and EMC，2011.
［2］梅方权. 农业信息技术的发展与对策分析［J］. 中国农业科技导报，2003，5(1)：13-17.
［3］郭作玉. 农业信息技术在农业发展中的重要作用［J］. 天津农林科技，2006(2)：4-7.
［4］Laney D. 3D data management：controlling data volume，velocity，and variety［R］. Application Delivery Strategies，2001.
［5］Manyika J，Chui M，Brown B，et al. Big data：the next frontier for innovation，competition，and productivity［EB/OL］. ［2014-07-10］. http：//www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation.
［6］Pattern-based strategy：getting value from big data［R］. Gartner Group Press Release，2011.
［7］IBM-全球企业咨询服务部.分析：大数据在现实世界中的应用［EB/OL］. ［2014-09-20］. http：//www-935.ibm.com/services/multimedia/use_of_big_data.pdf.
［8］孙忠富，杜克明，郑飞翔，等. 大数据在智慧农业中研究与应用展望［J］. 中国农业科技导报，2013，15(6)：63-71. ［9］戴起伟，曹静，凡燕，等. 面向现代设施农业应用的物联网技术模式设计［J］. 江苏农业学报，2012，28(5)：1173-1180.
［10］何勇，聂鹏程，刘飞，农业物联网与传感仪器研究进展［J］. 农业机械学报，2013，44(10)：216-226.
［11］陈威，郭书普，中国农业信息化技术发展现状及存在的问题［J］. 农业工程学报，2013，29(22)：196-205.
［12］汪懋华. “精细农业”发展与工程技术创新［J］. 农业工程学报，1999，15(1)：7-14.
［13］邢素丽，张广录. 我国农业遥感的应用现状与展望［J］. 农业工程学报，2003，19(6)：174-178.
［14］陈仲新. 农业遥感大数据处理应用［C］. 北京：科学数据大会，2014.
［15］张石锐，郑文刚，申长军，等. 嵌入式手持无线农产品价格信息采集终端［J］. 计算机工程与设计，2012，33(2)：514-518.
［16］尚明华，秦磊磊，王风云，等. 基于Android智能手机的小麦生产风险信息采集系统［J］. 农业工程学报，2011，27(5)：178-182.
［17］刘伟，孟小峰，孟卫一. Deep Web数据集成研究综述［J］. 计算机学报，2007，30(9)：1475-1489.
［18］赵胜钢. 国家农业科学数据共享服务平台体系结构研究［J］. 安徽农业科学，2009，35(19)：9303-9305.
［19］卢文林，李秀峰.全国基层农技推广信息化平台农技咨询数据库的构建［J］. 中国科技成果，2013(2)：38-39.
［20］曹永生，方沩. 国家农作物种质资源平台的建立和应用［J］. 生物多样性，2010，18(5)：454-460.
［21］王儒敬，黄河. 中国搜农：一种基于复杂自适应搜索模型的农业垂直搜索引擎［C］. 丽江：第七届两岸三院信息技术与应用交流研讨会，2009.
［22］赵春江，薛绪掌，王秀，等. 精准农业技术体系的研究进展与展望［J］. 农业工程学报，2003，19(4)：7-12.
［23］王儒敬. 我国农业信息化发展的瓶颈与应对策略思考［J］. 中国科学院院刊，2013，5(3)：337-343.
［24］许世卫. 农业信息智能分析关键技术与应用［J］. 中国科技论坛，2010(9)：128-135.
［25］田文君，申长军，郑文刚，等. 农产品价格信息采集与预警系统设计与实现［J］. 计算机工程与设计，2012，33(5)：1816-1821.
［26］周清波，吴文斌，杨鹏，等. 基于“3S”技术的农情信息监测研究进展［J］. 中国科技成果，2010(10)：33-38.

相似文献/References:

[1]罗治情,官波,陈娉婷,等.“三农”数据云平台设计研究[J].江苏农业科学,2018,46(17):209.
　Luo Zhiqing,et al.Design of “Agriculture-Countryside-Farmer” data cloud platform[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(09):209.
[2]张保岩,赵丽华,辛北军.天津市“三农”大数据平台构建[J].江苏农业科学,2020,48(17):245.
　Zhang Baoyan,et al.Construction of agriculture-countryside-farmer big data platform in Tianjin City[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(09):245.
[3]高发瑞,古华宁,张巧玲,等.基于农业大数据和深度学习的稻田杂草识别[J].江苏农业科学,2024,52(18):215.
　Gao Farui,et al.Identification of weeds in rice field based on agricultural big data and deep learning[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2024,52(09):215.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2014-09-26
基金项目：国家科技支撑计划(编号：2013BAD15B02)；公益性行业(农业)科研专项(编号：201303107)；中国农业科学院创新工程。
作者简介：王文生(1965—)，男，黑龙江哈尔滨人，博士，研究员，主要从事农业农村信息化相关研究。E-mail：wangwensheng@caas.cn。
通信作者：郭雷风，博士，助理研究员，主要从事农业信息服务、农业大数据等方面的研究。E-mail：guoleifeng@caas.cn。
更新日期/Last Update: 2015-09-25