[1]刘远,周买春.遥感反演植被叶面积指数的不确定性来源综述[J].江苏农业科学,2017,45(12):12-19.
　Liu Yuan,et al.Uncertain sources of remote sensing inversion of vegetation leaf area index：an overview[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(12):12-19.
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遥感反演植被叶面积指数的不确定性来源综述()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年12期
页码:
12-19
栏目:
专论与综述
出版日期:
2017-06-20

文章信息/Info

Title:
Uncertain sources of remote sensing inversion of vegetation leaf area index：an overview
作者:
刘远;  周买春
华南农业大学水利与土木工程学院，广东广州 510642
Author(s):
Liu Yuan; et al
关键词:
遥感; 叶面积指数; 不确定性; 反演; 集聚效应
Keywords:
-
分类号:
S127；TP79
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
叶面积指数(LAI)是表征冠层结构的关键参数，影响植被光合、呼吸、蒸腾、降水截留、能量交换等诸多生态过程。目前利用不同的卫星遥感数据和反演方法，已经生成了多种全球LAI产品。然而，遥感反演LAI存在着主要由输入数据和反演算法引起的不确定性。本文从地表反射率的光谱特征和大气校正、土地覆盖分类、数据时空分辨率等方面论述了LAI反演输入数据的不确定性；从经验或半经验模型、物理模型以及模型对植被集聚效应方面论述了LAI反演模型的不确定性；最后总结了评价遥感反演LAI不确定性的方法，以及控制、减少不确定性的新途径。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-03-10
基金项目：国家自然科学基金(编号：41171029)；广东省水利科技创新项目(编号：2009-42)。
作者简介：刘远(1979—)，男，广东中山人，博士，副教授，主要从事水文预报和地理信息系统研究。E-mail：lyuan@scau.edu.cn。
通信作者：周买春，教授，博士生导师，主要从事水文学及水资源研究。E-mail：mczhou@scau.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2017-06-20