[1]吴娟.基于气味特征的烤房干湿球控制温度的智能设置[J].江苏农业科学,2017,45(12):163-166.
　Wu Juan,et al.Intelligently settings of dry-bulb and wet-bulb control temperatures in bulk curing barn based on odor features[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(12):163-166.
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基于气味特征的烤房干湿球控制温度的智能设置()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年12期
页码:
163-166
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2017-06-20

文章信息/Info

Title:
Intelligently settings of dry-bulb and wet-bulb control temperatures in bulk curing barn based on odor features
作者:
吴娟1; 2
1.重庆大学通信工程学院，重庆 400044； 2.重庆电子工程职业学院应用电子学院，重庆 401331
Author(s):
Wu Juan; et al
关键词:
电子鼻; 气味特征; 模糊神经网络; 干湿球温度; 小波变换
Keywords:
-
分类号:
TP391.4；S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为解决传统人工设置烤房干湿球控制温度带来的不足、易产生人为主观因素干扰等问题，提出利用电子鼻技术对烤房干湿球控制温度进行智能设置的方法。通过电子鼻传感器阵列采集和检测烤房气体，得到传感器的原始响应曲线，经过最小均方自适应滤波方法预处理后，采用小波变换方法提取气味特征，特征数据再通过PCA降维处理后输入到模糊神经网络进行预测，输出干湿球控制温度的设置值。测试结果显示，干湿球控制温度设置值的预测精度分别达到98.9%、97.1%，相关系数分别为0.998 3、0.982 8，均方根误差分别为0.738 4、1
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-11-30
基金项目：重庆市教委科学技术研究项目(编号：KJ1503002)。
作者简介：吴娟(1981—)，女，重庆人，博士研究生，副教授，主要从事智能信息处理研究。E-mail：juanwucq@126.com。
更新日期/Last Update: 2017-06-20