|本期目录/Table of Contents|

[1]李海亮,方纪华,田光辉,等.海南岛农业干旱综合监测业务化运行研究[J].江苏农业科学,2017,45(18):211-214.
 Li Hailiang,et al.Study on operational method for agricultural drought comprehensive monitoring in Hainan Island[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(18):211-214.
点击复制

海南岛农业干旱综合监测业务化运行研究(PDF)
分享到:

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年18期
页码:
211-214
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2017-09-20

文章信息/Info

Title:
Study on operational method for agricultural drought comprehensive monitoring in Hainan Island
作者:
李海亮1 方纪华1 田光辉2 罗红霞1
1.中国热带农业科学院科技信息研究所/海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室,海南儋州 571737;
2.海南省气象科学研究所,海南海口 570203
Author(s):
Li Hailianget al
关键词:
MODIS农业干旱监测系统业务化运行海南岛
Keywords:
-
分类号:
S127
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
基于MODIS数据、地面观测数据,以海南岛农业干旱监测综合模型为工具开展海南岛农业干旱综合监测研究,完成了基于WebGIS的海南省农业干旱监测系统的设计与开发。通过WebGIS系统及时发布旱情信息,用户通过计算机终端网页浏览器可以对海南岛实时的干旱情况进行交互式的查询和检索,实现了海南岛农业干旱综合监测的业务化运行。并应用海南省农业干旱监测系统进行了干旱监测、旱情区域分析等业务化运行示范。该研究结果可为区域农业干旱综合监测业务化运行提供参考依据。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]杨绍锷,闫娜娜,吴炳方. 农业干旱遥感监测研究进展[J]. 遥感信息,2010(1):103-109.
[2]莫伟华,王振会,孙涵,等. 基于植被供水指数的农田干旱遥感监测研究[J]. 南京气象学院学报,2006,29(3):396-401.
[3]盖永芹,李晓兵,李霞,等. 基于TM与MODIS遥感数据的农业旱情监测——以河北省为例[J]. 自然灾害学报,2008,17(6):91-95.
[4]刘茜. 基于MODIS数据的黑龙江省农业干旱遥感监测研究[D]. 南京:南京信息工程大学,2011.
[5]李海亮,戴声佩,胡盛红,等. 海南岛农业干旱综合监测研究[J]. 中山大学学报(自然科学版),2012,51(6):126-130.
[6]Wu J J,Zhou L,Liu M,et al. Establishing and assessing the Integrated Surface Drought Index (ISDI) for agricultural drought monitoring in mid-eastern China[J]. International Journal ofApplied Earth Observation and Geoinformation,2013,23(8):397-410.
[7]唐巍,覃志豪,秦晓敏. 农业干旱遥感监测业务化运行方法研究[J]. 遥感信息,2007(2):37-41,插3.
[8]杜国明,贾良文. 薄板样条函数在空间数据插值中的应用[J]. 计算机工程与应用,2009,45(36):238-240.
[9]高懋芳,张虹鸥,秦晓敏,等. 广东省农业旱灾遥感监测[J]. 国土资源遥感,2008(3):94-99,插8.
[10]李海亮,戴声佩,胡盛红,等. 基于空间信息的农业干旱综合监测模型及其应用[J]. 农业工程学报,2012,28(22):181-188.

相似文献/References:

[1]李晗,周艳莲,居为民,等.植被指数对藏北高寒草甸干旱的敏感性分析[J].江苏农业科学,2018,46(1):219.
 Li Han,et al.Sensitivity analysis of vegetation indices to drought in northern Tibet Plateau[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(18):219.
[2]杨鹏,李春强,高祺,等.多种干旱遥感监测模型在河北地区的适用性研究[J].江苏农业科学,2018,46(16):231.
 Yang Peng,et al.Study on applicability of multiple drought remote sensing monitoring models in Hebei area[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(18):231.
[3]刘璐,申双和,杨舒畅.基于MODIS土地覆被数据的江苏省农地景观变化及其驱动因子分析[J].江苏农业科学,2019,47(12):274.
 Liu Lu,et al.Analysis of agricultural landscape changes and driving factors in Jiangsu Province based on MODIS land cover data[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(18):274.
[4]曹鹏,梁其椿,李淑敏.基于Otsu算法的太湖蓝藻水华与水生植被遥感同步监测方法[J].江苏农业科学,2019,47(14):288.
 Cao Peng,et al.A novel remote sensing simultaneous monitoring method for cyanobacteria blooms and aquatic vegetation in Taihu Lake based on Otsu algorithm[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(18):288.
[5]吴霞,张永宏,王长军,等.基于MODIS的宁夏植被覆盖时空变化特征分析[J].江苏农业科学,2021,49(2):204.
 Wu Xia,et al.Analysis of temporal and spatial changes of vegetation coverage in Ningxia area based on MODIS[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2021,49(18):204.
[6]高叶鹏,刘海新,王冬利,等.基于MODIS数据的漳滏河灌区作物种植结构提取[J].江苏农业科学,2022,50(22):192.
 Gao Yepeng,et al.Extraction of crop cultivation structure in Zhangfu River irrigation area based on MODIS data[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2022,50(18):192.
[7]王锦杰,陈昊,张莹,等.基于植被健康指数的2001—2018年间江苏省农业干旱时空分析[J].江苏农业科学,2020,48(06):223.
 Wang Jinjie,et al.Spatial and temporal analysis of agricultural drought in Jiangsu Province from 2001 to 2018 based on vegetation health index[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(18):223.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-06-29
基金项目:国家星火计划项目(编号:2014GA800006);海南省重大科技项目(编号:ZDZX2013018)。
作者简介:李海亮(1977—),男,湖南邵阳人,硕士,副研究员,主要从事热带农业遥感与数字研究。Email:fondgis@163.com。
更新日期/Last Update: 2017-09-20