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[1]王浩,孙福明,贾旭.基于图像分割的葵花籽脱壳率在线估计技术[J].江苏农业科学,2018,46(18):229-234.
　Wang Hao,et al.On-line estimation of hulling rate of sunflower seeds based on image segmentation[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(18):229-234.
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基于图像分割的葵花籽脱壳率在线估计技术(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年第18期
页码:
229-234
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2018-09-20

文章信息/Info

Title:
On-line estimation of hulling rate of sunflower seeds based on image segmentation
作者:
王浩;  孙福明;  贾旭
辽宁工业大学电子与信息工程学院，辽宁锦州 121001
Author(s):
Wang Hao; et al
关键词:
脱壳机; 葵花籽; 葵花仁; 分水岭算法; 彩色空间; 最大类间方差; 图像分割
Keywords:
-
分类号:
TS223.2
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为使脱壳机能够通过自动调整参数提高脱壳率，基于分水岭分割算法提出一种基于图像分割的葵花籽脱壳率在线估计技术。脱壳机工作时，葵花籽与葵花仁的比例呈现动态变化且存在相互堆叠、边缘不清晰及葵花籽在光照下反光等现象，使得实时准确地估计葵花籽脱壳率成为一项具有挑战性的任务。基于此，在色调、饱和度、明度(hue，saturation，value，简称HSV)彩色空间上，首先利用葵花籽标记图、葵花仁标记图构成目标总标记图，并利用总标记图对形态学梯度图像进行修正，以避免过分割现象的出现；然后引导分水岭算法进行分割；最后，统计葵花籽、葵花仁各自所占面积，输出葵花籽的脱壳率。结果表明，与二维最大类间方差(Otsu)算法相比，本算法具有更高的准确度。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-03-24
基金项目：国家自然科学基金(编号：61572244)；辽宁省高等学校优秀人才支持计划(编号：LR2015030)。
作者简介：王浩(1990—)，男，河北保定人，硕士，主要从事图像处理、机器学习研究。E-mail：76176235@qq.com。
更新日期/Last Update: 2018-09-20