[1]陈松楠,朱艳平,杜永强.基于FCM-SVM的生猪红外热图像自动分割方法[J].江苏农业科学,2018,46(19):238-241.
Chen Songnan,et al.Automatic segmentation method of infrared thermal image of pig based on FCM-SVM[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(19):238-241.
点击复制
基于FCM-SVM的生猪红外热图像自动分割方法(
)
《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]
- 卷:
-
第46卷
- 期数:
-
2018年第19期
- 页码:
-
238-241
- 栏目:
-
农业工程与信息技术
- 出版日期:
-
2018-10-05
文章信息/Info
- Title:
-
Automatic segmentation method of infrared thermal image of pig based on FCM-SVM
- 作者:
-
陈松楠; 朱艳平; 杜永强
-
信阳农林学院信息工程学院，河南信阳 464000
- Author(s):
-
Chen Songnan; et al
-
-
- 关键词:
-
图像自动分割; 生猪红外热图像; 支持向量机; 模糊C均值
- Keywords:
-
-
- 分类号:
-
TP391.4
- DOI:
-
-
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
-
传统的支持向量机(SVM)方法在图像分割时需要人工选取训练样本，降低了生猪图像分割的自适应性且费时费力，本文提出了一种基于FCM-SVM相结合的生猪红外热图像自动分割方法，首先，将图像由RGB颜色空间变换到HSV颜色空间；然后，利用模糊C均值(FCM)聚类算法自动获取训练样本；最后，提取图像的颜色特征作为SVM模型的训练样本进行训练，实现对生猪红外热图像的自动分割。结果表明，该方法能够取得较好的分割结果，正确率基本上能达到95%以上，为后续生猪各个部位特征的获取提供较好的技术支撑。
- Abstract:
-
-
参考文献/References:
［1］马丽，段玉瑶，宗泽，等. 基于改进几何活动轮廓模型的母猪红外图像分割算法［J］. 农业机械学报，2015，46(增刊1)：180-186.
［2］朱伟兴，刘波，杨建军，等. 基于改进主动形状模型的生猪耳部区域检测方法［J］. 农业机械学报，2015，46(3)：288-295.
［3］周丽萍，陈志，陈达，等. 基于改进Otsu算法的生猪热红外图像耳根特征区域检测［J］. 农业机械学报，2016，47(4)：228-232，14.
［4］刘波. 基于多源图像的生猪体表温度和步态特征提取方法的研究［D］. 镇江：江苏大学，2014.
［5］郭翰林，林建，张翔. 基于HSV空间再生稻植株与土壤背景图像分割［J］. 农机化研究，2017，39(7)：169-174.
［6］Bezdek J C. Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms［M］. New York：Plenum Press，1981：203-239.
［7］张冬，刘俊焱，薛联凤，等. 基于NCSPSO-AFSA优化SVM的林木冠层图像分割［J］. 西北农林科技大学学报(自然科学版)，2016，44(3)：118-124.
［8］王品，何璇，吕洋，等. 基于多特征支持向量机和弹性区域生长的膝软骨自动分割［J］. 吉林大学学报(工学版)，2016，46(5)：1688-1696.
［9］申铉京，刘翔，陈海鹏. 基于多阈值Otsu准则的阈值分割快速计算［J］. 电子与信息学报，2017，39(1)：144-149.
［10］张荣，王文剑，白雪飞. 基于训练样本自动选取的SVM彩色图像分割方法［J］. 计算机科学，2012，39(11)：267-271.
［11］齐国红. 基于FCM和SVM相结合的作物病害图像分割方法研究［D］. 郑州：郑州大学，2015.
备注/Memo
- 备注/Memo:
-
收稿日期：2017-05-17
基金项目：河南省科技攻关计划(编号：172102210451)。
作者简介：陈松楠(1988—)，男，河南信阳人，硕士，讲师，主要从事计算机图像处理、计算机视觉和农业物联网的研究。E-mail：171976951@qq.com。
更新日期/Last Update:
2018-10-05