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[1]孙鹏,孙源.3种方法对中肋骨条藻Logistic生长模型拟合的比较研究[J].江苏农业科学,2019,47(02):229-232.
　Sun Peng,et al.Comparative study on three methods for Logistic growth model fitting of Skeletonema costatum[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(02):229-232.
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3种方法对中肋骨条藻Logistic生长
模型拟合的比较研究(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第47卷
期数:
2019年第02期
页码:
229-232
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2019-01-20

文章信息/Info

Title:
Comparative study on three methods for Logistic growth model fitting of Skeletonema costatum
作者:
孙鹏1;  孙源2
1.曲阜师范大学生命科学学院，山东曲阜 273165； 2.青岛袁策生物科技有限公司，山东青岛 266000
Author(s):
Sun Peng; et al
关键词:
海洋硅藻; 中肋骨条藻; Logistic生长曲线; 相关系数R2; Matlab; 模型拟合; 最优方法筛选
Keywords:
-
分类号:
Q141；S184
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为探索高效准确的Logistic生长模型拟合方法，对中肋骨条藻在不同浓度二价镉［Cd(Ⅱ)］胁迫下的Logistic生长曲线，分别用Excel、Origin和Matlab 3种软件进行拟合。结果表明，拟合后的R2大小顺序为Matlab>Origin>Excel；采用Excel非线性拟合中的四点法拟合效果优于三点法。提示Matlab(用Levenberg-Marquardt算法进行非线性化多次迭代)是3种软件中对Logistic生长曲线拟合的最优方法。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-08-25
基金项目：山东省自然科学基金(编号：ZR2015DL009)；曲阜师范大学校级课题(编号：xkj201512)。
作者简介：孙鹏(1980—)，男，山东济宁人，硕士，讲师，主要从事微藻生物技术及生物统计学研究。E-mail：hisunpeng@163.com。
更新日期/Last Update: 2019-01-20