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[1]王锦杰,陈昊,张莹,等.基于植被健康指数的2001—2018年间江苏省农业干旱时空分析[J].江苏农业科学,2020,48(06):223-231.
　Wang Jinjie,et al.Spatial and temporal analysis of agricultural drought in Jiangsu Province from 2001 to 2018 based on vegetation health index[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(06):223-231.
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基于植被健康指数的2001—2018年间
江苏省农业干旱时空分析(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第48卷
期数:
2020年第06期
页码:
223-231
栏目:
资源与环境
出版日期:
2020-04-08

文章信息/Info

Title:
Spatial and temporal analysis of agricultural drought in Jiangsu Province from 2001 to 2018 based on vegetation health index
作者:
王锦杰1; 陈昊2; 张莹1; 沈伟1; 庞礡1; 周航1; 程昕1; 徐恩1
1.江苏省宿迁市气象局，江苏宿迁 223800；2.江苏省气象台，江苏南京 210008
Author(s):
Wang Jinjie; et al
关键词:
植被健康指数; MODIS; 农业干旱; 阈值法; 江苏省
Keywords:
-
分类号:
S127；S423
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
利用MODIS多年观测数据计算江苏省2001—2018年间的植被健康指数(VHI)，并进一步基于VHI利用阈值法对江苏省2001—2018年间的农业干旱事件进行识别，最后使用干旱频率和干旱面积占比分析江苏省2001—2018年的农业干旱状况。结果表明：(1)2001—2018年的平均整体干旱面积为36.08%；(2)江苏省南部地区农业干旱发生频率高于北部地区；(3)夏季是江苏省农业干旱易发季节，不仅发生频率高，而且干旱范围广，需要重点关注，做好农业干旱监测工作，春季和秋季干旱发生频率低且分布范围小，冬季干旱易发性和影响范围高于春秋季，但明显低于夏季。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］IPCC. Climate change 2013：the physical science basis［M］. Cambridge：Cambridge University Press，2013.
［2］张雷，王杰，黄英，等. 1961—2010年云南省基于SPEI的干旱变化特征分析［J］. 气象与环境学报，2015，31(5)：141-146.
［3］许玲燕，王慧敏，段琪彩，等. 基于SPEI的云南省夏玉米生长季干旱时空特征分析［J］. 资源科学，2013，35(5)：1024-1034.
［4］张景扬，卢远，李嘉力，等. 基于SPEI的广西干旱时空变化特征分析［J］. 云南地理环境研究，2015，27(6)：15-24.
［5］高蓓，姜彤，苏布达，等. 基于SPEI的1961—2012年东北地区干旱演变特征分析［J］. 中国农业气象，2014，35(6)：656-662.
［6］李强子，闫娜娜，张飞飞，等. 2010年春季西南地区干旱遥感监测及其影响评估［J］. 地理学报，2010，65(7)：771-780.
［7］柳钦火，辛景峰，辛晓洲，等. 基于地表温度和植被指数的农业干旱遥感监测方法［J］. 科技导报，2007，25(6)：12-18.
［8］孙丽，王飞，吴全. 干旱遥感监测模型在中国冬小麦区的应用［J］. 农业工程学报，2010，26(1)：243-249，389.
［9］冯蜀青，殷青军，肖建设，等. 基于温度植被旱情指数的青海高寒区干旱遥感动态监测研究［J］. 干旱地区农业研究，2006，24(5)：141-145.
［10］Kogan F，Sullivan J. Development of global drought-watch system using NOAA/AVHRR data［J］. Advances in Space Research，1993，13(5)：219-222.
［11］Kuri F，Murwira A，Murwira K S，et al. Predicting maize yield in Zimbabwe using dry dekads derived from remotely sensed Vegetation Condition Index［J］. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation，2014，33(1)：39-46.
［12］Gebrehiwot T，Veen A D，Maathuis B. Spatial and temporal assessment of drought in the Northern highlands of Ethiopia［J］. International Journal of Applied Earth Observations & Geoinformation，2011，13(3)：309-321.
［13］Bajgiran P R，Darvishsefat A A，Khalili A，et al. Using AVHRR-based vegetation indices for drought monitoring in the Northwest of Iran［J］. Journal of Arid Environments，2008，72(6)：1086-1096.
［14］吕潇然，尹晓天，宫阿都，等. 基于植被状态指数的云南省农业干旱状况时空分析［J］. 地球信息科学学报，2016，18(12)：1634-1644.
［15］Kogan，Felix N. Operational space technology for global vegetation assessment［J］. Bulletin of the American Meteorological Society，2001，82(9)：1949-1964.
［16］江苏省气象局. 江苏省天气预报技术手册［M］. 北京：气象出版社，2017.
［17］侯光雷，张洪岩，王野乔，等. 基于时间序列谐波分析的东北地区耕地资源提取［J］. 自然资源学报，2010，25(9)：1607-1617.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2019-02-23
基金项目：江苏省自然科学基金(编号：BK20181101)；江苏省气象局青年基金(编号：KQ201916)；江苏省宿迁市科技支撑计划(编号：S201607)；华东区域气象科技协同创新基金(编号：QYHZ201802)；北极阁开放研究基金(编号：NJCAR2018MS03)。
作者简介：王锦杰(1992—)，男，江苏苏州人，硕士，助理工程师，主要研究方向为卫星遥感在气象中的应用。E-mail：wjjpro@foxmail.com。
更新日期/Last Update: 2020-03-20