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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第48卷

期数:

2020年第23期

页码:

227-233

栏目:

农业工程与信息技术

出版日期:

2020-12-05

文章信息/Info

Title:

Estimation models for nitrogen content and yield of summer maize based on hyperspectral

作者:

王甲辰; 梁丽娜; 王学霞; 陈延华; 曹兵; 倪小会

北京市农林科学院植物营养与资源研究所/北京市缓控释肥料工程技术研究中心，北京 100097

Author(s):

Wang Jiachen; et al

关键词:

夏玉米; 高光谱参量; 氮素; 产量估测模型

Keywords:

-

分类号:

S513.06；TP79

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

为了探讨高光谱参量与夏玉米(Zea mays L.)施氮量、植株氮含量以及产量估测模型，在华北平原以夏玉米为供试作物，研究高光谱在田间不同施氮水平和不同生育期的光谱特征，建立高光谱参量与不同时期夏玉米施氮量、植株氮含量和产量的估测模型。结果表明：在小喇叭口期，施氮量和叶片硝态氮含量与比值植被指数(RVI)的二次项式为y=5.618 6x²-155.97x+1 053.3，线性模型为y=-179.4x+3 760.5；在大喇叭口期的二次项为y=-18.492x²+682.51x-6 034.7和y=-26.436x²+978.47x-6 556.4。在小喇叭口期，植株全氮含量与NDVI同样呈现极显著回归模型y=-77.67x²+117.3x-40.58。结果还表明，在小喇叭口期可以通过RVI预测玉米产量，模型为y=-51.254x²+627.67x+10 001，P<0.01，达极显著水平。此外，施氮量与产量也存在极显著回归模型y=-0.023 9x²+12.501x+10 455。这些模型为无损监测植株氮素含量以及预测玉米产量奠定了基础，为氮素调控、科学施肥提供了决策依据。

Abstract:

-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2020-03-18
项目基金：国家重点研发计划 (编号：2016YFD0200602)；北京市农林科学院科技创新项目 (编号：KJCX20180426、KJCX20190401、KJCX20180708、YZJJ201901)。
作者简介：王甲辰(1965—)，男，河北定州人，博士，研究员，主要从事植物营养与施肥研究。E-mail：13021121195@163.com。
通信作者：王学霞，博士，助理研究员，主要从事土壤生态健康与科学施肥研究。E-mail：wxx

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更新日期/Last Update: 2020-12-05