[1]缪盾,王铭浩,徐明玉.基于序列图像的土壤表面三维重建及粗糙度测量[J].江苏农业科学,2021,49(6):173-175,182.
Miao Dun,et al.Three-dimensional reconstruction and roughness measurement of soil surface based on sequence images[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2021,49(6):173-175,182.
点击复制
基于序列图像的土壤表面三维重建及粗糙度测量(PDF)
《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]
- 卷:
-
第49卷
- 期数:
-
2021年第6期
- 页码:
-
173-175,182
- 栏目:
-
农业工程与信息技术
- 出版日期:
-
2021-03-20
文章信息/Info
- Title:
-
Three-dimensional reconstruction and roughness measurement of soil surface based on sequence images
- 作者:
-
缪盾; 王铭浩; 徐明玉
-
同济大学浙江学院土木工程系,浙江嘉兴 314000
- Author(s):
-
Miao Dun; et al
-
-
- 关键词:
-
序列图像; 土壤表面; 三维重建; 粗糙度; 地表三维模型
- Keywords:
-
-
- 分类号:
-
S151.9+1
- DOI:
-
-
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
-
土壤的表面粗糙度是精准农业所需的重要信息,通过序列图像重建地表三维模型来自动测量任意位置和区域的土壤粗糙度。对试验田土壤进行序列图像采集,由Agisoft PhotoScan软件对图像进行处理并得到三维点云数据。在Matlab平台对点云进行表面拟合和全域粗糙度求解。结果表明,该方法在任意选取的4个方向的二维粗糙度测量值与传统方法测量值的相对误差在6%以下。因此,基于序列图像的土壤表面三维重建及粗糙度测量是一种可行、快速、自动化程度高而成本低的粗糙度测量方法。
- Abstract:
-
-
参考文献/References:
[1]梁勇,杨磊,吴秋兰,等. 地表粗糙度影响下的GNSS-R土壤湿度反演仿真分析[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2018,43(10):1546-1552.
[2]匿名. 我国智慧农业发展规模前景趋势分析[J]. 新农业,2019(4):15.
[3]李晓洁,赵凯,郑兴明. 基于激光三角法的地表粗糙度测试仪的研制[J]. 农业工程学报,2012,28(8):116-121.
[4]黄炯荣. 基于无人机序列图像的多视图几何三维重建[D]. 南昌:东华理工大学,2018:18-22.
[5]高天寒,杨子艺. 图像序列的增量式运动结构恢复[J]. 中国图象图形学报,2019,24(11):1952-1961.
[6]丁波,石若明. 消费级无人机倾斜摄影测量三维模型精度评价[J]. 北京建筑大学学报,2019,35(4):37-42.
[7]赵京东,杨凤华,郭英新. 散乱点云去噪与简化的统一算法[J]. 计算机应用,2017,37(10):2879-2883.
[8]Xu L,Zheng C L,Wang Z C,et al. A digital camera as an alternative tool for estimating soil salinity and soil surface roughness[J]. Geoderma,2019,341:68-75.
相似文献/References:
[1]樊景超,丘耘,周国民.基于序列图像的苹果树三维点云模型获取[J].江苏农业科学,2016,44(10):375.
Fan Jingchao,et al.Acquisition of 3D point cloud model of apple tree based on sequence image[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(6):375.
备注/Memo
- 备注/Memo:
-
收稿日期:2020-05-05
基金项目:浙江省自然科学基金(编号:LQ20D010001)。
作者简介:缪盾(1984—),女,江苏张家港人,硕士,副教授,主要从事三维重建相关研究。E-mail:514365098@qq.com。
更新日期/Last Update:
2021-03-20