[1]姜宽舒,高菊玲,于泓,等.基于北斗-RTK的无人插秧机自动导航关键技术应用研究[J].江苏农业科学,2021,49(10):187-190.
Jiang Kuanshu,et al.Application research on key technology of automatic navigation of unmanned rice transplanter based on Beidou-RTK[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2021,49(10):187-190.
点击复制
基于北斗-RTK的无人插秧机自动导航关键技术应用研究(
)
《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]
- 卷:
-
第49卷
- 期数:
-
2021年第10期
- 页码:
-
187-190
- 栏目:
-
农业工程与信息技术
- 出版日期:
-
2021-05-20
文章信息/Info
- Title:
-
Application research on key technology of automatic navigation of unmanned rice transplanter based on Beidou-RTK
- 作者:
-
姜宽舒1; 2; 高菊玲1; 2; 于泓1; 王艳莉1; 张丰山1; 何成勇1; 张善龙1
-
1.江苏农林职业技术学院,江苏句容 212400; 2.江苏省现代农业装备工程中心,江苏句容 212400
- Author(s):
-
Jiang Kuanshu; et al
-
-
- 关键词:
-
北斗-RTK; 无人插秧机; 自动导航; 农机装备; PID模糊控制
- Keywords:
-
-
- 分类号:
-
S223.9
- DOI:
-
-
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
-
随着科技的发展,农业正在向着自动化、智能化、无人化的趋势发展。而农村劳动人口外流,劳动力日益短缺和人工成本增加的现象也日益严重,寻求新型高效的农业机械作业方式迫在眉睫。基于北斗导航系统对传统的机械式插秧机进行自动化改装,通过安装北斗-实时动态(RTK)天线和电动方向盘,利用角度传感器和位置传感器,配合比例-积分-微分(PID)模糊控制导航算法,实现插秧机的路径规划和自动导航作业。基站将经过差分的卫星信号通过通讯模块传递给无人插秧机,实现精确的厘米级定位。使用自动导航插秧机进行水田作业试验,系统试验结果表明自动导航模式下插秧机在转弯与直行时偏离航道的最大误差分别为10.2、5.1 cm,基本符合实际作业的精确度和安全性要求。研究结果可为今后开展智能无人化农机装备的改装和研发提供理论和实践参考。
- Abstract:
-
-
参考文献/References:
[1]黄国勤. 当前中国农业发展面临的问题及对策[J]. 农学学报,2014,4(1):99-106.
[2]杨慧. 我国农业可持续发展存在的问题及对策[J]. 现代农业科技,2011(7):371-372.
[3]陈锡文. 农业和农村发展:形势与问题 [J]. 南京农业大学学报(社会科学版),2013,13(1):1-10,29.
[4]陈旭君,王承祥,朱德泉,等. 基于YOLO卷积神经网络的水稻秧苗行线检测[J]. 江苏农业学报,2020,36(4):930-935.
[5]贾全. 拖拉机自动导航系统关键技术研究[D]. 北京:中国农业机械化科学研究院,2013:24-26.
[6]郭刘粉. 基于GPS导航插秧机的路径规划研究[D]. 杭州:浙江理工大学,2017:10-87.
[7]刘琳. 北斗/GPS双模差分定位技术的研究及实现[D]. 北京:北京交通大学,2013:4-8.
[8]周建军,张漫,汪懋华,等. 基于模糊控制的农用车辆路线跟踪[J]. 农业机械学报,2009,40(4):151-156.
[9]Mousazadeh H. A technical review on navigation systems of agricultural autonomous off-road vehicles[J]. Journal of Terramechanics,2013,50(3):211-232.
备注/Memo
- 备注/Memo:
-
收稿日期:2021-02-01
基金项目:江苏农林职业技术学院科技项目(编号:2018kj05);江苏省现代农机装备与技术示范推广项目(编号:NJ2019-32);江苏省大学生创新创业训练项目(编号:202013103040Y);江苏省高校优秀科技创新团队项目。
作者简介:姜宽舒(1989—),男,江苏句容人,硕士,讲师,研究方向为农机机械及自动化。E-mail:798547705@qq.com。
通信作者:高菊玲,硕士,副教授,研究方向为智能农业装备。E-mail:89059025@qq.com。
更新日期/Last Update:
2021-05-20