[1]杨栋淏,李亚强,刀剑,等.基于无人机多光谱与地面高光谱遥感的土壤主要养分含量估测[J].江苏农业科学,2022,50(2):178-186.
　Yang Donghao,et al.Estimation of soil main nutrient content based on UAV multispectral and ground hyperspectral remote sensing[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2022,50(2):178-186.
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基于无人机多光谱与地面高光谱遥感的土壤主要养分含量估测()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第50卷
期数:
2022年第2期
页码:
178-186
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2022-01-20

文章信息/Info

Title:
Estimation of soil main nutrient content based on UAV multispectral and ground hyperspectral remote sensing
作者:
杨栋淏;  李亚强;  刀剑;  王建雄
云南农业大学水利学院/云南省高校农业遥感与精准农业工程研究中心，云南昆明 650000
Author(s):
Yang Donghao; et al
关键词:
土壤养分; 多光谱; 植被指数; 高光谱; 支持向量机
Keywords:
-
分类号:
P237；S127
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
耕地土壤作为农业资源的重要组成部分，是我国农业生产的基本资源与保障条件。山原红壤作为云南典型的土壤类型，在云南的农业生产与经济发展中发挥着重要作用。通过多光谱与高光谱遥感结合技术，对山原红壤主要养分含量的高光谱特性进行了研究分析，研究了土壤主要养分含量的多高光谱特性、筛选出了各养分含量的特征波段。而后，通过多光谱波段变换、植被指数合成、构建高光谱土壤指数，与山原红壤主要养分含量进行了相关分析。通过分析得出，多光谱拟合模型效果整体不佳，仅钾元素与合成光谱存在相关性，拟合模型R2大于0.5，有良好的拟合意义。高光谱指数相关性及拟合模型效果较多光谱都有所提升。其中，支持向量机拟合模型效果最佳，R2均在075以上，适合用于土壤养分含量估测。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2021-04-16
基金项目：云南省教育厅科学研究基金(编号：2019Y0080、2020Y0177、2020Y186)。
作者简介：杨栋淏(1997—)，男，云南曲靖人，硕士研究生，主要从事资源与环境遥感专业研究。E-mail：843765886@qq.com。
通信作者：王建雄，博士，教授，硕士生导师，主要研究方向为资源与环境遥感。E-mail：jianxiongw@126.com。
更新日期/Last Update: 2022-01-20