[1]张帆,王耐寒,兰鹏,等.苹果产量集成预测模型研究[J].江苏农业科学,2022,50(4):181-186.
　Zhang Fan,et al.Study on integrated prediction model of apple yield[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2022,50(4):181-186.
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苹果产量集成预测模型研究()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第50卷
期数:
2022年第4期
页码:
181-186
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2022-02-20

文章信息/Info

Title:
Study on integrated prediction model of apple yield
作者:
张帆1;  王耐寒2;  兰鹏1;  王云露1;  陈国恩1;  周忠昌1;  孙丰刚1
1.山东农业大学信息科学与工程学院，山东泰安 271018； 2.泰山学院教务处，山东泰安 271000
Author(s):
Zhang Fan; et al
关键词:
苹果产量; 气象因子; 距离相关系数; 集成预测模型; 产量预测
Keywords:
-
分类号:
S162.5
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
苹果产量与气象因素密切相关，建立以气象因子为变量的预测模型是实现产量预测的重要手段。单一预测模型受限于年际及空间变化，预测效果不佳。选取山东省4个苹果主产县，通过对2005—2019年气象数据和苹果产量数据进行分析，构建苹果产量集成预测模型。首先，通过趋势分析法将苹果产量分解为趋势产量和气象产量。其次，分别针对月平均气象数据，依据距离相关系数筛选影响产量的关键气象因子。最后，以支持向量机回归、多元线性回归和决策树回归为基础模型形成集成预测模型。结果表明，集成预测模型精度优于单一模型，其平均相对误差在3.0%~4.5%，均方根误差在1.5~2.6。该模型在不同地区均表现出较好的预测效果，可为苹果产量预测提供理论支撑。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2021-04-21
基金项目：山东省重大科技创新工程(编号：2019JZZY010706)；山东省重点研发计划(编号：2017CXGC0206、2019GNC106106)；山东省自然科学基金面上项目(编号：ZR2019MF026)。
作者简介：张帆(1997—)，男，山东潍坊人，硕士研究生，从事农业数据分析研究。E-mail：18265651358@163.com。
通信作者：孙丰刚，博士，副教授，从事农业信息化领域研究。E-mail：sunfg@sdau.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2022-02-20