[1]施滢,刘永华.基于深度信息的植株叶面积估算方法[J].江苏农业科学,2022,50(23):171-175.
　Shi Ying,et al.Plant leaf area estimation method based on depth information[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2022,50(23):171-175.
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基于深度信息的植株叶面积估算方法()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第50卷
期数:
2022年第23期
页码:
171-175
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2022-12-05

文章信息/Info

Title:
Plant leaf area estimation method based on depth information
作者:
施滢1; 刘永华2
1.南京理工大学紫金学院，江苏南京 210023； 2.江苏农林职业技术学院，江苏镇江 212400
Author(s):
Shi Ying; et al
关键词:
叶面积; 三维重建; 点云分割; 植株
Keywords:
-
分类号:
TP391.41
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为实现低成本无损精确测量植株叶片面积，提出了一种基于TOF深度相机的植株叶片三维重建测量面积的方法。首先，采用Kinect v2相机获取植株三维点云数据；其次，通过背景差法去除背景点云、通过基于搜索半径和邻域内点云数相结合法去除离群点，实现点云预处理；然后采用FPFH特征初始配准和ICP算法精确配准16个角度点云，通过欧氏聚类实现植株叶片分割；最后采用滚球算法重建叶片表面网格模型，统计网格数量求得叶片面积。与传统坐标纸法比较，本研究方法测量叶片面积误差平均百分比为2.54%，试验结果表明，本方法成本低精确度高，可以满足植株叶片面积的无损测量需求。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-07-13
基金项目：江苏省高校自然科学研究面上项目(编号：21KJB510019)；江苏省高校优秀科技创新团队——设施园艺智能装备创新团队项目(编号：2020kj069)。
作者简介：施滢(1990—)，女，江苏南通人，硕士，讲师，主要研究方向图像处理与机器视觉。E-mail：shiying05@163.com。
更新日期/Last Update: 2022-12-05