[1]王淑君,解慧芳,邢璐,等.基于主成分分析和灰色关联度分析的谷子品种(系)综合评价[J].江苏农业科学,2023,51(15):42-49.
　Wang Shujun,et al.Comprehensive evaluation of foxtail maillet varieties (lines) based on principal component analysis and grey relational degree analysis[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2023,51(15):42-49.
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基于主成分分析和灰色关联度分析的谷子品种(系)综合评价()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第51卷
期数:
2023年第15期
页码:
42-49
栏目:
遗传育种与耕作栽培
出版日期:
2023-08-05

文章信息/Info

Title:
Comprehensive evaluation of foxtail maillet varieties (lines) based on principal component analysis and grey relational degree analysis
作者:
王淑君; 解慧芳; 邢璐; 宋慧; 宋中强; 张扬; 闫宏山; 刘海萍; 李龙; 王素英; 刘金荣
安阳市农业科学院，河南安阳 455000
Author(s):
Wang Shujun; et al
关键词:
谷子; 相关分析; 主成分分析; 灰色关联度分析; 综合评价
Keywords:
-
分类号:
S515.037
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
综合评价近年来谷子新品种(系)在东北春谷区的种植表现，筛选适宜东北春谷区种植的谷子品种。本研究以2016—2021年全国谷子品种区域适应性联合鉴定试验东北春谷区的35个谷子新品种(系)为试验材料，利用变异系数、主成分分析和灰色关联度分析等方法对参试材料的产量、生育期等9个主要农艺性状进行分析和综合评价。结果表明，9个农艺性状变异系数存在一定差异，变幅为1.75%~10.68%，其中单穗粒质量和株高的变异系数较大，分别为10.68%、10.31%，生育期变异系数最小。主成分分析时，根据特征值大于1的原则，共提取3个主成分，其中第1主成分的贡献率最大(45.954%)；主成分综合得分较高且排前5位的参试品种(系)分别是豫谷32、豫谷31、豫杂谷2号、冀谷41、豫谷35。灰色关联度分析得出，产量与其他8个性状关联度表现为单穗粒质量>单穗质量>出谷率>穗长>株高>穗粗>千粒质量>生育期，说明单穗粒质量、单穗质量和出谷率对产量影响较大；加权关联度值排前5位，综合性状优异的品种(系)分别为豫谷31、豫谷32、冀谷41、豫杂谷2号和龙谷39。2种方法评价结果的秩相关系数为0.941(P<0.01)，一致性较好。综合主成分分析和灰色关联度分析可得，豫谷31、豫谷32、冀谷41和豫杂谷2号等4个谷子新品种(系)的综合性状优异，适宜在东北春谷区大面积推广种植。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-10-17
基金项目：现代农业产业技术体系建设专项(编号：CARS-06-14.5-B25)；河南省现代农业产业体系建设专项(编号：Z2020-14-01)。
作者简介：王淑君(1982—)，女，河南安阳人，硕士，副研究员，主要从事谷子遗传育种研究。E-mail：logccc@163.com。
更新日期/Last Update: 2023-08-05