[1]叶荣,向万娥,许俊强,等.基于Logistic模型的上海青生长模拟三维可视化建模技术[J].江苏农业科学,2024,52(20):49-56.
　Ye Rong,et al.3D visualization modeling technology for growth simulation of Shanghai Green based on Logistic model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2024,52(20):49-56.
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基于Logistic模型的上海青生长模拟三维可视化建模技术()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第52卷
期数:
2024年第20期
页码:
49-56
栏目:
作物表型识别
出版日期:
2024-10-20

文章信息/Info

Title:
3D visualization modeling technology for growth simulation of Shanghai Green based on Logistic model
作者:
叶荣1;  向万娥2;  许俊强3;  章广传1;  高泉2
1.云南省作物生产与智慧农业重点实验室，云南昆明 650051； 2.云南农业大学大数据学院，云南昆明 650051； 3.云南农业大学园林园艺学院，云南昆明 650051
Author(s):
Ye Rong; et al
关键词:
上海青; 生长模拟; 三维可视化; 形态结构; Logistic模型; 叶长; 叶宽; 株高; 有效积温
Keywords:
-
分类号:
S126：TP391.9
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
虚拟作物的三维可视化研究在计算机教学、生态学等领域具有广泛的应用前景，尤其在作物生长过程研究方面更是具有重要意义。针对上海青形态结构复杂、上海青生长可视化不易实现的问题，以上海青作为研究对象，在国内外已有的研究基础上，应用物联网技术对温室大棚进行数据实时采集，并在试验数据基础上构建Logistic方程模拟随有效积温变化的上海青生长模型。通过Logistic模型拟合参数发现，上海青叶长、叶宽、株高3个模型的绝对误差值分别为0~3.88、0~0.28、0~2.72 cm，RMSE值分别为0.09~1.68、0.02~0.15、0.04~1.26 cm，da值分别为0.20~1.44、0.02~0.12、0.36~1.11 cm，dap值分别为1.03%~9.69%、1.72%~9.0%和1.4%~16.5%，所建模型精度较高，能较好地预测不同生长周期的上海青生长发育，实现了上海青生长过程的动态三维可视化表达。本研究结果为上海青作物的栽培管理调控和动态生长预测提供了有效的可视化工具，为上海青作物的高产、高效和理想株型筛选提供了技术支撑。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2023-11-28
基金项目：云南省基础研究计划(编号：202101AU070096)；云南省重大科技专项(编号：202302AE090020)；云南省基础研究计划面上项目(编号：202201AT070981)。
作者简介：叶荣(1993—)，男，云南玉溪人，博士研究生，研究方向为食品安全信息化与数字农业。E-mail：307176152@qq.com。
通信作者：高泉，研究方向为智慧农业。E-mail：312441310@qq.com。
更新日期/Last Update: 2024-10-20