[1]赵丹丹,丁淑燕.从能用到愿用：数字素养如何通过信息与感知路径促进农户智慧灌溉采纳[J].江苏农业科学,2026,54(12):11-21.
　Zhao Dandan,et al.From being able to use to being willing to use： how digital literacy promotes adoption of smart irrigation by farmers through information and perception pathways[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2026,54(12):11-21.
点击复制

从能用到愿用：数字素养如何通过信息与感知路径促进农户智慧灌溉采纳()

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第54卷
期数:
2026年第12期
页码:
11-21
栏目:
专论与综述
出版日期:
2026-06-20

文章信息/Info

Title:
From being able to use to being willing to use： how digital literacy promotes adoption of smart irrigation by farmers through information and perception pathways
作者:
赵丹丹; 丁淑燕
金陵科技学院商学院，江苏南京 211169
Author(s):
Zhao Dandan; et al
关键词:
农户; 数字素养; 智慧灌溉; 信息获取; 技术感知; 链式中介
Keywords:
-
分类号:
F323.3
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
在农业水资源约束与数字化转型同步推进的背景下，智慧灌溉技术面临“建而不用”的推广困境。本研究旨在从认知赋能与信息行为整合的视角，系统分析数字素养对农户智慧灌溉技术采纳行为的影响机制，揭示从“能用”到“愿用”的内在转化路径。基于2024年江苏省466份农户微观调查数据，构建涵盖数字操作技能、信息获取与鉴别能力、数字问题解决能力3个维度的数字素养评价体系。综合运用Logit、Probit、OLS等模型，采用Bootstrap法检验中介效应，并以“通信信号覆盖率”作为工具变量处理内生性问题。研究发现：第一，数字素养对农户采纳行为具有显著正向影响(Ⅳ-Probit模型系数为0.594，在5%水平上显著)，且这一效应在控制内生性后依然稳健。第二，数字素养通过信息获取(间接效应0.056)、感知有用性(间接效应0.025)和感知易用性(间接效应0.032)3条路径发挥中介作用，且均在1%水平上显著。第三，存在“数字素养→信息获取→感知易用性→采纳行为”的链式中介路径(效应值为0.018，在5%水平上显著)，完整揭示了“信息加工—感知建构—行为转化”的内在机制。第四，户主教育程度、家庭收入、社会网络等因素显著促进采纳，而地块零碎化、务农年限与灌溉水成本则显著抑制采纳。数字素养通过“信息获取—技术感知”的链式机制对农户智慧灌溉采纳行为产生重要影响。政策应转向“以素养促采纳”，通过分层培训、信息平台建设、部门协同与激励机制，构建促进技术广泛采纳的政策体系，推动智慧灌溉从“能用”向“愿用”的实质转变。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］2024年《中国水资源公报》发布［J］. 给水排水，2025，61(7)：7.
［2］熊航，何煦，吴恩喆，等. 我国智能水肥一体化系统发展面临的挑战及其对策：基于博弈论的分析［J］. 华中农业大学学报，2023，42(3)：18-28.
［3］徐依婷，穆月英，侯玲玲. 水资源稀缺性、灌溉技术采用与节水效应［J］. 农业技术经济，2022(2)：47-61.
［4］陈江华，陈静，邱海兰. 数字素养对农地隐性撂荒的影响：基于农户“双改单”种粮行为的研究［J］. 华中农业大学学报(社会科学版)，2025(1)：19-30.
［5］关付新，任一笑，郭震，等. 数字技术应用提高农户生产效率的机理与实证研究［J］. 农业现代化研究，2025，46(3)：440-453.
［6］Du Y，Feng H，Zhang Q，et al. Influence of information literacy on farmers green production technology adoption behavior：the moderating role of risk attitude［J］. Agriculture，2025，15(7)：701.
［7］Yu X，Sheng G，Sun D，et al. Effect of digital multimedia on the adoption of agricultural green production technology among farmers in Liaoning Province，China［J］. Scientific Reports，2024，14(1)：92-130.
［8］冯献，李瑾. 基于TAM视角农户设施蔬菜信息技术接受行为影响因素实证研究［J］. 北方园艺，2019(24)：136-145.
［9］中国信息通信研究院. 数字乡村发展研究报告(2024)［R］. 北京：中国信息通信研究院，2024.
［10］Athelly A，Guzmán S M，Yu Z，et al. Bridging the gap between water-saving technologies and adoption in vegetable farming：insights from Florida，USA［J］. Frontiers in Agronomy，2025，7：1622-260.
［11］Sharma V，Kaur G，Chhabra V，et al. Smart irrigation systems in agriculture：an overview［J］. Computers and Electronics in Agriculture，2025，239：100-118.
［12］Wilson T D.Human information behavior［J］. Informing Science，2000，3：49-56.
［13］Davis F D. Perceived usefulness，perceived ease of use，and user acceptance of information technology［J］. MIS Quarterly，1989，13(3)：319-340.
［14］孙悦，项松林. 数字乡村建设：分析框架、现实梗阻与提升路径［J］. 云南农业大学学报(社会科学)，2024，18(3)：149-157.
［15］Pandeya S，Gyawali B R，Upadhaya S. Factors influencing precision agriculture technology adoption among small-scale farmers in Kentucky and their implications for policy and practice［J］. Agriculture，2025，15(2)：177.
［16］杨柠泽，王艺蔚，孙学涛. 数字素养与农户共同富裕：影响效应及其机制［J］. 广东财经大学学报，2023，38(6)：21-32.
［17］安红霞. 数实融合对农业新质生产力的影响与作用机制［J］. 江苏农业科学，2025，53(12)：277-284.
［18］Granovetter M. Economic action and social structure：the problem of embeddedness［J］. American Journal of Sociology，1985，91(3)：481-510.
［19］Coleman J S. Foundations of social theory［M］. Cambridge：Harvard University Press，1990：1-993.
［20］Anderson J R. The architecture of cognition［M］. Cambridge：Harvard University Press，2013：1-356.
［21］吴成华. 基于农田水利灌溉技术提升水资源利用率分析［J］. 种子世界，2025(3)：147-149.
［22］李成顺，凌晓红，吴雨. 数字素养对农户财产性收入的影响［J］. 经济与管理研究，2025，46(10)：75-90.
［23］马红梅，毛德姿. 数字素养与农户家庭收入流动性：基于生产要素配置视角［J］. 世界农业，2025(10)：105-116.
［24］温忠麟，叶宝娟. 中介效应分析：方法和模型发展［J］. 心理科学进展，2014，22(5)：731-745.
［25］Gupta A，Ponticelli J，Tesei A. Information，technology adoption and productivity：the role of mobile phones in agriculture［R］. National Bureau of Economic Research，2020.

相似文献/References:

[1]胡晓光,刘天军.农户参与小型农田水利设施管护意愿的影响因素——基于河南省南阳市的实证研究[J].江苏农业科学,2013,41(04):377.
[2]刘岩峰,王绪龙.风险规避及收入对农户采纳有害生物 综合治理（IPM）技术的影响[J].江苏农业科学,2013,41(05):396.
　Liu Yanfeng,et al.Influences of risk evading and income on farmers decision to adopt integrated pest management (IPM) technology[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(12):396.
[3]席桂萍,赵芝俊,刘剑,等.农户家庭养蜂生产行为的实证研究——基于563户固定观察点蜂农的调研[J].江苏农业科学,2014,42(03):371.
　Xi Guiping,et al.Empirical study on production behaviors of household beekeeping—Based on investigation of 563 beekeepers from fixed observation points[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(12):371.
[4]周传豹.影响农户地膜回收行为因素的实证研究——基于新疆地区的调查数据[J].江苏农业科学,2014,42(07):463.
　Zhou Chuanbao,et al.Empirical study on factors influencing mulch recycling behavior of farmers—Based on survey data in Xinjiang[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(12):463.
[5]刘俊杰,张晖,陈思焜.农户参与林农复合经营的影响因素分析——以黄淮海地区徐州丰县为例[J].江苏农业科学,2014,42(10):410.
　Liu Junjie,et al.Analysis of factors influencing farmers to participate in agroforestry—Taking Fengxian County of Jiangsu Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(12):410.
[6]杨子,刘新平,马东,等.农村宅基地使用权入市的农户意愿调查分析[J].江苏农业科学,2014,42(11):476.
　Yang Zi,et al(7).Investigation and analysis of farmers willingness to put rural homestead use right into market[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(12):476.
[7]马乃毅,蒋世辉.不同体制下农户金融需求差异及影响因素分析——基于新疆地方农户和兵团农场职工的调查[J].江苏农业科学,2014,42(12):454.
　Ma Naiyi,et al.Analysis of differences and influencing factors of rural households financial demands under two difference political system—Based on the survey data of households in countryside and workers from Product and Construction Corps in Xinjiang area[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(12):454.
[8]赵立娟.灌溉管理改革对农户生产技术效率影响的实证研究[J].江苏农业科学,2015,43(02):412.
　Zhao Lijuan.Empirical study on effect of irrigation management reform on households technical efficiency[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(12):412.
[9]侯雅莉,张 锋.江苏省农户科技需求研究[J].江苏农业科学,2015,43(02):416.
　Hou Yali,et al.Study on famers demand for science and technology in Jiangsu Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(12):416.
[10]何威风,周洪.西南山区农户耕地流转及其影响因素[J].江苏农业科学,2015,43(03):447.
　He Weifeng,et al.Farmland transfer and its influencing factors in mountainous areas of Southwestern China—Taking Youyang County of Chongqing City as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(12):447.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2025-11-24
基金项目：国家社会科学基金(编号：23CJY059)；江苏省社会科学基金(编号：22GLB026、23EYC006)；教育部人文社科青年项目(编号：24YJC630310)。
作者简介：赵丹丹(1990—)，女，黑龙江大庆人，博士，教授，硕士生导师，主要从事农业理论与政策研究。E-mail：Zhaodd@jit.edu.cn。
通信作者：丁淑燕，硕士研究生，研究方向为农村金融。E-mail：1454517782@qq.com。
更新日期/Last Update: 2026-06-20