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[1]周鹏,张小刚,徐彪,等.基于高光谱的南疆红枣病虫害特征谱段选择模式[J].江苏农业科学,2013,41(04):108-110.
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基于高光谱的南疆红枣病虫害特征谱段选择模式
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第41卷
期数:
2013年04期
页码:
108-110
栏目:
植物保护
出版日期:
2013-04-30

文章信息/Info

Title:
-
作者:
周鹏1; 张小刚1; 2; 徐彪1; 施明登1; 2
1.塔里木大学信息工程学院，新疆阿拉尔 843300； 2.浙江大学计算机科学与技术学院，浙江杭州 310058
Author(s):
-
关键词:
高光谱成像技术; 主成分分析; 红枣病虫害; 谱段选择; 逐步判别法
Keywords:
-
分类号:
S412；O433.4
DOI:
-
文献标志码:
-
摘要:
利用高光谱成像技术(350～850 nm)并结合主成分分析波段选择算法识别南疆红枣枣锈病、枣疯病、黑斑病、缩果病和无病区域。创建一个利用高光谱图像采集的系统以分析图像，达到诊断红枣病变的目的，提出了利用均值置信区间带筛选红枣病虫害高光谱特征谱段的方法，并运用逐步判别法进行降维。以该系统获得的光谱参数作为研究南疆红枣病虫害的参数，然后在逐步判别法的指导下进行重复试验，实现对病虫害的深层把握。此外，利用典型判别法可以实现对南疆红枣病虫害百分之百的了解与把握。研究确立了南疆红枣病虫害特征谱段选择的最佳模式。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2012-10-12 基金项目：国家自然科学基金(编号：61162018)。 作者简介：周鹏(1970—)，男，河南信阳人，硕士，教授，从事遥感与信息技术应用、图像理解与识别研究。E-mail：zpzqxy@163.com。 通信作者：张小刚，博士，副教授，主要从事模式识别与图像处理方面的研究。E-mail：zxgsll@126.com。
更新日期/Last Update: 1900-01-01