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[1]印红群,吴达胜.5种小波阈值去噪法处理木材缺陷图像的仿真比较[J].江苏农业科学,2013,41(05):288-290.
 Yin Hongqun,et al.Simulation comparison of five denoising methods by wavelet threshold in defect images disposing of lumbers[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(05):288-290.
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5种小波阈值去噪法处理木材缺陷图像的仿真比较(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第41卷
期数:
2013年05期
页码:
288-290
栏目:
质量安全与检测分析
出版日期:
2013-05-25

文章信息/Info

Title:
Simulation comparison of five denoising methods by wavelet threshold in defect images disposing of lumbers
作者:
印红群1吴达胜12
1.浙江农林大学信息工程学院,浙江临安 311300; 2.浙江大学信息学院,浙江杭州 310000
Author(s):
Yin Hongqunet al
关键词:
小波阈值去噪法木材缺陷图像无损检测
Keywords:
-
分类号:
S781.5;TP391.41
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对当前木材缺陷图像小波阈值去噪法存在的不足,通过引入3种典型的平滑和非平滑小波阈值去噪法,将其与软、硬阈值法一同在Matlab环境下进行仿真对比分析,从而优选出消去平滑小波阈值去噪法这一总体最为理想的木材缺陷图像处理法,改善了木材缺陷无损检测的效果,为小波阈值去噪法在木材缺陷检测上的应用提供一个新选择。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]飞思科技产品研发中心. 小波分析理论与MATLAB实现[M]. 北京:电子工业出版社,2005:321-330.
[2]张翠芳. 小波降噪及其在MATLAB中的仿真与比较[J]. 信息技术,2008(3):4-5.
[3]刘钮,马艳丽,刘艳霞. 小波阈值图像去噪算法及MATLAB仿真实验[J]. 数字技术与应用,2010(6):122-123.
[4]陈婷,郭金翠,黄文丽. 图像去噪的小波阈值法研究[J]. 软件导刊,2010(2):161-167.
[5]张广群,吴伟志,汪杭军. 基于加速鲁棒特征的木材显微图像自动配准方法[J]. 浙江农林大学学报,2012,29(4):600-605.
[6]Berkner K,Well R O. Smoothness estimates for soft-threshold denoising via translation invariant wavelet transforms[J]. Applied and Computational Harmonic Analysis,2002,12(1):1-24.
[7]Sudha S,Surssh G R,Sukanesh R. Wavelet based image denoising using adaptive thresholding[C]//International conference on computational inteligence and multimedia applications. 2007:296-300.
[8]Chen Y,Han C. Adaptive wavelet threshold for image denosing[J]. IEEE Electronics Letters,2005,10(11):77-83.
[9]Chang S G,Yu B,Vetterli M. Adaptive wavelet thresholding for image denoising and compression[J]. IEEE Trans on Image Processing,2000,9(9):1532-1546.
[10]Peng Y H. Denoising by modified soft-thresholding[J]. IEEE Trans on IT,2000,63:760-762.
[11]孙釜培,王朝英. 小波分析和小波包在图像消噪中的应用[J]. 通信技术,2009,42(1):285-287.
[12]王阿川,仇逊超. 木材缺陷识别新方法——改进C-V模型与小波变换[J]. 计算机工程与应用,2011(8):211-215.

相似文献/References:

[1]王敬磊,崔晨风.CBERS影像滩涂湿地识别技术——基于小波的同态滤波去云方法[J].江苏农业科学,2014,42(09):304.
 Wang Jinglei,et al.CBERS mudflat wetland recognition techniques—Homomorphic filtering method to remove cloud based on wavelet[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(05):304.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2012-12-16 基金项目:浙江省自然科学基金项目(编号:Y3090061、Y1080777)。 作者简介:印红群(1973—),女,湖北人,硕士研究生,讲师,研究方向为计算机图形图像处理、森林资源信息管理系统设计。E-mail:252210637@qq.com。 通信作者:吴达胜,博士,副教授,研究方向为数据挖掘、森林资源信息管理与信息系统设计。E-mail:wuds@zafu.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2013-05-25