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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第41卷

期数:

2013年11期

页码:

151-153

栏目:

新品种

出版日期:

2013-11-25

文章信息/Info

Title:

A weed image denoising method based on improved threshold function of NSCT domain

作者:

韩伟¹;  刘强²

1.北京电子科技职业学院，北京 100015； 2.中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司，北京 100018

Author(s):

Han Wei; et al

关键词:

农田杂草; 混合噪声; 小波变换; 多级中值滤波; Contourlet变换

Keywords:

-

分类号:

A

DOI:

-

文献标志码:

TP391.41；S126

摘要:

针对农田杂草图像中时常出现的各类噪声，以高斯噪声和脉冲噪声构成的混合噪声模型为研究对象，结合多级中值滤波以及非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform，NSCT)，提出了一种基于NSCT改进阈值的去噪算法。该算法首先在对含有混合噪声的杂草图像进行脉冲检测的基础上实现多级中值滤波，以排除脉冲噪声的干扰；然后实现对滤波后杂草图像的4层NSCT分解，根据高频和低频NSCT分解系数中噪声分布特征，分别设计出不同的自适应阈值函数，并根据分解层数而自适应调整

Abstract:

-

参考文献/References:

［1］马兆敏，胡波，黄玲，等. 杂草识别中图像分割技术的研究进展［J］. 安徽农业科学，2008，36(19)：7985-7986.
［2］da Cunha A L，Zhou J P，Do M N. The nonsubsampled contourlet transform：theory，design，and applications［J］. IEEE Transactions on Image Processing，2006，15(10)：3089-3101.
［3］吴昌东. 基于非下采样Contourlet变换的图像去噪方法［J］. 西华大学学报：自然科学版，2011，30(6)：19-21，29.
［4］李万臣，赵开伟. 基于中值滤波和Contourlet变换的图像去噪研究［J］. 哈尔滨商业大学学报：自然科学版，2011，27(2)：211-214.
［5］Donoho D L. De-noising by soft-thresholding［J］. IEEE Transactions on Information Theory，1995，41(3)：613-627.
［6］Chang S G，Yu B，Vetterli M. Image de-noising via lossy compression and wavelet thresholding［C］//International Conference on Image Processing，1997：604-607.
［7］Weyrieh N，Warhola G T. Wavelet shrinkage and generalized cross validation for image de-noising［J］. IEEE Transcations on Image Processing，1998，7(1)：82-90.
［8］王小刚，田小平，吴成茂. 基于压缩感知的图像快速重构去噪算法［J］. 西安邮电学院学报，2012，17(4)：11-14，20.

相似文献/References:

[1]张凡.1种农产品图像混合滤波算法的应用[J].江苏农业科学,2015,43(05):419.
　Zhang Fan.Application of a agriculture product figure mix filtering algorithm[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(11):419.

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2013-07-05
作者简介：韩伟(1979—)，女，硕士，讲师，研究方向为电子信息工程技术、图形图像处理。E-mail：hangwei2013vip@126.com。

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更新日期/Last Update: 2013-11-25