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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第42卷

期数:

2014年01期

页码:

92-94

栏目:

植物保护

出版日期:

2014-01-25

文章信息/Info

Title:

Study on image preprocessing of maize leaf diseases of dry-cultivated and sparse-planting rice in northern China

作者:

刘丽娟¹;  刘仲鹏²

1.河北农业大学信息科学与技术学院，河北保定 071000； 2.保定学院信息技术系，河北保定 071000

Author(s):

Liu Lijuan; et al

关键词:

旱育稀植水稻; 病害图像预处理; 图像识别

Keywords:

-

分类号:

S126

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

引入图像预处理及模式识别技术，实现北方旱育稀植水稻叶部病害图像的预处理。结合水稻叶部图像的特征，对传统的算法进行调整或改进优化：以改进系数的方法对图像进行灰度化处理；通过直方图均衡化提升图像的对比度；以改进矢量中值滤波算法保护图像边缘，滤除图像噪声；以优化的均值聚类算法进行图像分割，获得水稻病斑图像的主要特征，从而实现了对目标图像的去噪、增强，为病害进一步的智能化识别与处理打下良好的基础。

Abstract:

-

参考文献/References:

［1］刘立波，周国民. 基于多层感知神经网络的水稻叶瘟病识别方法［J］. 农业工程学报，2009，25(增刊)：213-217.
［2］许志刚. 普通植物病理学［M］. 北京：中国农业出版社，2002：236-237.
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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2013-06-01
基金项目：河北省保定市科学技术研究与发展指导计划(编号：12ZN021)。
作者简介：刘丽娟(1980—)，女，河北保定人，硕士，讲师，主要研究方向为精确农业。E-mail：llj_nd@163.com。

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更新日期/Last Update: 2014-01-25