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[1]李晶,赵晓霞,任俊涛,等.市域采煤塌陷地土地利用结构信息熵时空变化[J].江苏农业科学,2014,42(05):263-265.
 Li Jing,et al.Temporal and spatial change analysis of information entropy of land use structure in urban coal mining subsidence area[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(05):263-265.
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市域采煤塌陷地土地利用结构信息熵时空变化(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第42卷
期数:
2014年05期
页码:
263-265
栏目:
资源与环境
出版日期:
2014-05-25

文章信息/Info

Title:
Temporal and spatial change analysis of information entropy of land use structure in urban coal mining subsidence area
作者:
李晶 赵晓霞 任俊涛 刘俊廷 孟浩灿 周书俊
中国矿业大学(北京)土地复垦与生态重建研究所,北京100083
Author(s):
Li Jinget al
关键词:
信息熵山东省济宁市采煤塌陷地土地利用结构均衡度优势度
Keywords:
-
分类号:
A
DOI:
-
文献标志码:
F323.211
摘要:
利用信息熵原理,根据山东省济宁市2004—2020年采煤塌陷现状和预计情况,从时序和空间2个角度分析土地利用结构的信息熵变化特征及其成因。结果表明,在时序上,随着采煤塌陷破坏土地面积的逐年增大,济宁市采煤塌陷区土地利用结构信息熵、均衡度均降低;在空间上,济宁市土地利用结构信息熵表现出区域分异特征,采煤塌陷地面积较大的邹城市和鱼台县各阶段塌陷地的熵值较大,采煤塌陷地面积较小的嘉祥县塌陷地的熵值都较小。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]石培基,董翰蓉,潘竟虎. 甘州区土地利用结构信息熵时空变化分析[J]. 土壤通报,2012,43(2):263-268.
[2]杨杰. 基于信息熵和分形维的县域土地利用结构分析——以湖南省汉寿县为例[D]. 长沙:中南大学,2011.
[3]周子英,段建南,梁春凤. 长沙市土地利用结构信息熵时空变化研究[J]. 经济地理,2012,32(4):124-129.
[4]陶金,付梅臣,田迪,等. 武安市土地利用结构信息熵时空变化分析[J]. 资源开发与市场,2009,25(4):298-300.
[5]苏广实,王世杰,胡宝清,等. 喀斯特县域土地利用结构信息熵时空变化分析——以广西都安为例[J]. 安徽农业科学,2009,37(26):12874-12877.
[6]李金柱. 煤炭工业可持续发展的开发与利用技术[M]. 北京:煤炭工业出版社,1998.
[7]李晶,胡振琪,李立平. 中国典型市域煤粮复合区耕地损毁及其影响[J]. 辽宁工程技术大学学报:自然科学版,2008,27(1):148-151.
[8]耿海青,谷树忠,国冬梅. 基于信息熵的城市居民家庭能源消费结构演变分析[J]. 自然资源学报,2004,19(2):257-262.
[9]赵晶,徐建华,梅安新,等.上海市土地利用结构和形态演变的信息熵与分维分析[J]. 地理研究,2004,23(2):137-146.
[10]杨武,童小华,刘妙龙. 土地利用结构熵变化分析[J]. 同济大学学报:自然科学版,2007,35(3):422-426.
[11]谭永忠,吴次芳. 区域土地利用结构的信息熵分异规律研究[J]. 自然资源学报,2003,18(1):112-117.
[12]周晖子. 基于信息熵理论的流域地形和土地利用变化及其对径流的影响[D]. 北京:北京林业大学,2011.
[13]赵京,杨钢桥. 基于信息熵的土地利用结构演变分析——以湖北省为例[J]. 湖北农业科学,2010,49(4):1016-1019.
[14]谈建军. 西安市土地利用结构信息熵变化及驱动力分析[D]. 西安:长安大学,2009.
[15]魏丽娜. 基于信息熵-模糊综合评判法的甘肃省土地利用结构分析[D]. 兰州:甘肃农业大学,2007.

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[1]梅艳,雍新琴,舒帮荣,等.基于信息熵与未确知测度理论的土地生态安全评价——以江苏省为例[J].江苏农业科学,2013,41(10):297.
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2014-01-10
基金项目:国家科技支撑计划重点项目(编号:2012BAC04B03)。
作者简介:李晶(1975—),女,博士,副教授,主要从事土地资源管理、地理信息工程、土地利用与土地复垦等方面的研究。E-mail: lijing@cumtb.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2014-05-25