|本期目录/Table of Contents|

[1]王旭启,张善文,王献锋.基于不变矩的作物病害识别方法[J].江苏农业科学,2014,42(06):378-380.
　Wang Xuqi,et al.A recognition method of crop disease based on invariant moments[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(06):378-380.
点击复制

基于不变矩的作物病害识别方法(PDF)
分享到：

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第42卷
期数:
2014年06期
页码:
378-380
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2014-06-25

文章信息/Info

Title:
A recognition method of crop disease based on invariant moments
作者:
王旭启;  张善文;  王献锋
西京学院工程技术系，陕西西安 710123
Author(s):
Wang Xuqi; et al
关键词:
作物病害叶片; 特征提取; 不变矩; 最近邻分类器
Keywords:
-
分类号:
TP391.41
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对作物病害识别的复杂性，提出一种基于不变矩(invariants moments，IM)算法的病害识别方法。对作物病害叶片图像进行不变矩特征提取，采用最近邻分类器对作物病害叶片进行识别。以芹菜病害叶片为材料，进行病害识别，结果表明，该方法是有效可行的。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］Camargo A，Smith J S. An image-processing based algorithm to automatically identify plant disease visual symptoms［J］. Biosystems Engineering，2009，102(1)：9-21.
［2］Pydipati R，Burks T F，Lee W S. Statistical and neural network classifiers for citrus disease detection using machine vision［J］. Transactions of the ASAE，2005，48(5)：2007-2014.
［3］姜淑华，田有文，孙海波. 农作物病害危害程度自动测定与分级的研究［J］. 农机化研究，2007(5)：61-63.
［4］柴阿丽，李宝聚，石延霞，等. 基于计算机视觉技术的番茄叶部病害识别［J］. 园艺学报，2010，37(9)：1423-1430.
［5］李波，刘占宇，黄敬峰，等. 基于PCA和PNN的水稻病虫害高光谱识别［J］. 农业工程学报，2009，25(9)：143-147.
［6］岑喆鑫，李宝聚，石延霞，等. 基于彩色图像颜色统计特征的黄瓜炭疽病和褐斑病的识别研究［J］. 园艺学报，2007，34(6)：1425-1430.
［7］程鹏飞. 植物病害的图像处理及特征值提取方法的研究［D］. 晋中：山西农业大学，2005.
［8］田有文，牛妍. 支持向量机在黄瓜病害识别中的应用研究［J］. 农机化研究，2009(3)：36-39.
［9］祁广云，马晓丹，关海鸥. 采用改进遗传算法提取大豆叶片病斑图像［J］. 农业工程学报，2009，25(5)：142-145.
［10］吴冬梅，李俊威，刘凌志，等. 基于Zernike不变矩的人形识别研究［J］. 计算机应用与软件，2013，30(8)：162-165.
［11］王祥科，郑志强. Otsu多阈值快速分割算法及其在彩色图像中的应用［J］. 计算机应用，2006，26(增刊)：14-15.
［12］赵玉霞，王克如，白中英，等. 贝叶斯方法在玉米叶部病害图像识别中的应用［J］. 计算机工程与应用，2007，43(5)：193-195.

相似文献/References:

[1]田昊,王维新,毕新胜,等.基于图像处理的机采棉杂质提取算法[J].江苏农业科学,2014,42(01):366.
　Tian Hao,et al.Study on impurities extraction algorithm of machine-harvested cotton based on image processing[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(06):366.
[2]师韵,王旭启,张善文.基于主分量分析的苹果叶部3种常见病害识别方法[J].江苏农业科学,2016,44(09):337.
　Shi Yun,et al.Identification method of three common apple leaf diseases based on principal component analysis[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(06):337.
[3]赵建敏,薛晓波,李琦.基于机器视觉的马铃薯病害识别系统[J].江苏农业科学,2017,45(02):198.
　Zhao Jianmin,et al.Design of potato disease identification system based on machine vision[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(06):198.
[4]张云龙,袁浩,张晴晴,等.基于颜色特征和差直方图的苹果叶部病害识别方法[J].江苏农业科学,2017,45(14):171.
　Zhang Yunlong,et al.Apple leaf disease recognition based on color characteristics and differential histogram[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(06):171.
[5]高雄,汤岩,陈铁英,等.基于图像处理的甘蓝虫害识别研究[J].江苏农业科学,2017,45(23):235.
　Gao Xiong,et al.Study on cabbage insect pests recognition based on image processing[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(06):235.
[6]罗匡男,彭琳,齐伟恒.基于机器视觉的三七叶片病斑识别[J].江苏农业科学,2017,45(24):209.
　Luo Kuangnan,et al.Recognition of Panax notoginseng leaf diseases based on machine vision[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(06):209.
[7]杨琳,王东东,李英,等.频域综合分区滤波在玉米种子分级检测中的应用[J].江苏农业科学,2017,45(24):238.
　Yang Lin,et al.Application of frequency domain synthetic partition filtering in maize seed classification testing[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(06):238.
[8]刁智华,袁万宾,刁春迎,等.病害特征在作物病害识别中的应用研究综述[J].江苏农业科学,2019,47(05):71.
　Diao Zhihua,et al.Application of disease characteristics in crop disease identification：a review[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(06):71.
[9]张重阳,陈明.基于计算机视觉的鱼类摄食行为研究现状及展望[J].江苏农业科学,2020,48(24):31.
　Zhang Chongyang,et al.Research status and outlook of fish feeding behavior based on computer vision[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(06):31.
[10]孙东来,王继超,陈科,等.基于Ghost-YOLOv3-2算法的2尺度猪目标检测[J].江苏农业科学,2022,50(7):189.
　Sun Donglai,et al.Two-scale pig target detection based on Ghost-YOLOv3-2[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2022,50(06):189.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2013-10-09
基金项目：国家自然科学基金(编号：61272333)；陕西省教育厅自然科学研究项目(编号：2013JK887)。
作者简介：王旭启(1976—)，男，河南遂平人，硕士，讲师，从事模式识别研究。E-mail：wjdw716@163.com。
更新日期/Last Update: 2014-06-25