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[1]周仕友.一种结合小波变换的豆类图像增强算法[J].江苏农业科学,2014,42(07):433-435.
　Zhou Shiyou.A beans images enhancement algorithm based on wavelet transform[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(07):433-435.
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一种结合小波变换的豆类图像增强算法(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第42卷
期数:
2014年07期
页码:
433-435
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2014-07-25

文章信息/Info

Title:
A beans images enhancement algorithm based on wavelet transform
作者:
周仕友
贵州师范大学职业技术学院，贵州贵阳 550014
Author(s):
Zhou Shiyou
关键词:
豆类图像; 图像增强; 小波变换; 小波软阈值; 改进自适应中值滤波
Keywords:
-
分类号:
TP391.41
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对农业视觉图像时常受到噪声的干扰，导致图像质量在很大程度降低的问题，以豆类图像为例，提出了一种图像自适应增强算法。该算法将小波变换与改进自适应中值滤波有机结合，首先对降质豆类图像实现2层小波分解，小波基函数取sym8，获得小波高频和低频分解系数；然后从噪声检测、自适应滤波等2个环节中对自适应中值滤波加以改进，提出了一种改进自适应中值滤波算法用于对小波各方向高频分解系数的自适应滤波；最后实现小波低频和高频系数的重构。将本研究算法与小波软阈值法、自适应中值滤波进行仿真试验比较，结果表明，本研究算法效果最优，能够实现对降质的豆类图像高质量增强处理。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］石永华，王波，王阿珍，等. 基于Contourlet变换的农业图像增强方法研究［J］. 安徽农业科学，2011，39(30)：18985-18986，19007.
［2］印红群，吴达胜. 5种小波阈值去噪法处理木材缺陷图像的仿真比较［J］. 江苏农业科学，2013，41(5)：288-290.
［3］邵乔林，安秋. 基于邻域直方图的玉米田绿色植物图像分割方法［J］. 江西农业学报，2011，23(5)：126-128，135.
［4］夏政伟. 多重分形理论在玉米病害图像特征提取中的应用［J］. 南方农业学报，2013，44(5)：871-874.
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［6］王成刚. 基于小波变换和形态学的图像去噪方法研究［D］. 西安：长安大学，2009.
［7］Donoho D L. Denoising by soft-thrsholding［J］. IEEE Transactions on Information Theory，1995，41(3)：613-627.
［8］刘钺. 小波模极大值在图像消噪中的应用［J］. 计算机工程，2011，37(6)：200-202.

相似文献/References:

[1]毛丽民,刘叔军,浦宇欢,等.基于FPGA的水果图像增强方法研究[J].江苏农业科学,2014,42(06):395.
　Mao Liming,et al.Study on fruit image enhancement method based on FPGA[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(07):395.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2013-09-08
作者简介：周仕友(1970—)，男，贵州兴仁人，硕士，实验师，主要研究方向为计算机控制模型分析与设计、计算机图像处理。E-mail：zhoushiyoumaster@126.com。
更新日期/Last Update: 2014-07-25