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[1]徐儒.无公害农产品信息化系统的数字特征提取[J].江苏农业科学,2014,42(10):373-377.
 Xu Ru.Digital feature extraction of harmless agricultural products information system[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(10):373-377.
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无公害农产品信息化系统的数字特征提取(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第42卷
期数:
2014年10期
页码:
373-377
栏目:
资源与环境
出版日期:
2014-10-25

文章信息/Info

Title:
Digital feature extraction of harmless agricultural products information system
作者:
徐儒
长江师范学院数学与计算机学院,重庆涪陵 408000
Author(s):
Xu Ru
关键词:
农业信息化无公害农产品数字特征
Keywords:
-
分类号:
S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
在引入数字图像处理技术的基础上,提出一种无公害农产品数字特征提取方法,该方法从农产品的生长环境、培育过程、几何形态3个类别9个方面,对无公害检测关键指标进行数字化处理,提取出无公害农产品的数字特征。与传统方法相比,本研究提出的方法具有检测速度快、范围广、非破坏性等特点,具有良好的准确性。验证结果表明,该方法在农业信息化系统中具有良好的可行性。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]王永皎,张引,张三元. 基于图像处理的植物叶面积测量方法[J]. 计算机工程,2006,32(8):210-212.
[2]王国林,周树仁,李军强. 基于模糊聚类和形态学的轮胎断面特征提取[J]. 江苏大学学报:自然科学版,2012,33(5):513-517.
[3]边肇祺,张学工. 模式识别[M]. 北京:清华大学出版社,2000.
[4]陈廷寅,张东,杨艳,等. 超声图像的LBP纹理特征提取[J]. 武汉大学学报:理学版,2012,58(5):401-405.
[5]郑永斌,黄新生,丰松江. SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2010,22(2):286-292.
[6]黄非非. 基于LBP的人脸识别研究[D]. 重庆:重庆大学,2009:20-25.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2014-01-08
基金项目:教育部“春晖”计划科研合作资助项目(编号:Z2005-1-55003);重庆市涪陵区科委计划项目(编号:2012ABA1054);长江师范学院科研项目(编号:2012XJYB038)。
作者简介:徐儒(1982—),男,重庆忠县人,硕士,实验师,从事农业信息化研究。E-mail:xuru168888@163.com。
更新日期/Last Update: 2014-10-25