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[1]王有宁,赵丽艳,章爱群,等.花生高光谱叶片营养诊断研究[J].江苏农业科学,2014,42(12):129-131.
　Wang Youning,et al.Study on nutrition diagnosis of peanut leaves based on hyperspectral data[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(12):129-131.
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花生高光谱叶片营养诊断研究(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第42卷
期数:
2014年12期
页码:
129-131
栏目:
育种栽培与生理生化
出版日期:
2014-12-25

文章信息/Info

Title:
Study on nutrition diagnosis of peanut leaves based on hyperspectral data
作者:
王有宁;  赵丽艳;  章爱群;  刘牛
湖北工程学院特色果蔬质量安全控制湖北省重点实验室，湖北孝感 432000
Author(s):
Wang Youning; et al
关键词:
花生; 叶片; 营养诊断; 高光谱; 遥感识别; 估算模型
Keywords:
-
分类号:
S565.206
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
通过控制实验室叶片光谱采集环境，在相同背景下利用光谱分析技术提取花生光谱特征变量，通过统计回归分析方法建立光谱特征变量与花生生化组分含量间的关系，找出一些适于估算花生生化组分含量的敏感波段和特征参数，并评价其估算叶片生化组分含量的潜力。对花生氮磷钾含量光谱诊断的研究结果发现，一阶导数光谱对叶片生化组分含量的估算能力比原始光谱要好，叶片氮磷含量均能够得到较好的预测，无法预测叶片钾含量。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2014-02-24
基金项目：特色果蔬质量安全控制湖北省重点实验室开放项目(编号：2013k13)；湖北工程学院创新团队项目。
作者简介：王有宁(1979—)，男，青海互助人，硕士，讲师，从事农业资源与环境方面的研究。E-mail：wangyouning051216@126.com。
更新日期/Last Update: 2014-12-25