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[1]高洪玉,裴连群.双树复小波域农业图像改进半软半硬阈值函数去噪[J].江苏农业科学,2015,43(09):450-452.
　Gao Hongyu,et al.Study on agricultural image improved soft and hard threshold denoising function algorithm based on two-tree complex wavelet domain[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(09):450-452.
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双树复小波域农业图像改进半软半硬阈值函数去噪(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第43卷
期数:
2015年09期
页码:
450-452
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2015-09-25

文章信息/Info

Title:
Study on agricultural image improved soft and hard threshold denoising function algorithm based on two-tree complex wavelet domain
作者:
高洪玉;  裴连群
齐鲁医药学院，山东淄博 255213
Author(s):
Gao Hongyu; et al
关键词:
图像去噪; 双树复小波变换; 阈值函数模型; 相关性系数; 反正弦函数
Keywords:
-
分类号:
S126；TP391
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
农业图像去噪的目的是去除图像在获取过程中因气候环境、成像器件等因素的影响产生的各类噪声，提高图像的视觉对比度，为后续图像信息提取和定量、定性分析奠定基础。结合双树复小波变换，提出1种改进型的半软半硬阈值函数去噪模型，该模型对经典半软半硬阈值函数模型进行了2点改进：(1)对经典模型添加了1个小波分解系数相关性因子，使得改进后的模型能够更好地保持图像细节信息的连续性；(2)在对传统全局统一阈值的基础上融入了小波分解层数因素，并结合反正弦函数对其进行了改进，使得改进后的阈值能够根据小波分解层数的变化而快速、灵活地调整。为了验证模型的有效性，对1幅农业图像进行去噪试验，并与经典小波软阈值函数模型、硬阈值函数模型、半软半硬阈值函数模型进行去噪效果对比分析，结果表明改进后的模型相对于其余几类经典模型而言，去噪效果有了很大程度的提高，对于农业图像处理有一定的效果。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］张宏群，陶兴龙. 基于形态学和分形理论的农产品图像去噪［J］. 湖北农业科学，2013，52(5)：1168-1171.
［2］李景福，赵进辉，龙志军，等. 基于离散小波变换的农业图像处理研究［J］. 安徽农学通报，2007，13(3)：43-45.
［3］宋怀波，何东健，韩韬. Contourlet变换为农产品图像去噪的有效方法［J］. 农业工程学报，2012，28(8)：287-292.
［4］卫娟，孙冬. 基于提升小波变换的农产品图像有效处理方法［J］. 江苏农业科学，2014，42(6)：364-366.
［5］周非，贺志恒，蒋青. 一种结合双树复小波变换和SVD分解的视频水印方法［J］. 实验室研究与探索，2014，33(7)：23-28.
［6］李秋妮，晁爱农，史德琴，等. 一种新的小波半软阈值图像去噪方法［J］. 计算机工程与科学，2014，36(8)：1566-1570.
［7］王智文，李绍滋. 基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪［J］. 计算机学报，2014，37(6)：1380-1389.

相似文献/References:

[1]卫娟,孙冬.基于提升小波变换的农产品图像有效处理方法[J].江苏农业科学,2014,42(06):364.
　Wei Juan,et al.Effective processing method for agricultural product image based on lifting wavelet transform[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(09):364.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-03-25
作者简介：高洪玉(1981—)，女，山东泰安人，硕士，讲师，从事计算机应用方向的研究。E-mail：ghyuvip@126.com。
更新日期/Last Update: 2015-09-25