«上一篇/Previous Article|本期目录/Table of Contents|下一篇/Next Article»

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第44卷

期数:

2016年09期

页码:

145-148

栏目:

植物保护

出版日期:

2016-09-25

文章信息/Info

Title:

Study on crop diseases and insect pests question classification based on domain ontology

作者:

郑颖¹;  金松林¹;  张自阳²;  霍云凤²;  王斌²

1.河南科技学院信息工程学院，河南新乡 453003；
2.河南科技学院生命科技学院，河南新乡 453003

Author(s):

Zheng Ying; et al

关键词:

农作物病虫害; 领域本体; 特征词扩展; 问题分类

Keywords:

-

分类号:

TP391；S126

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

问题分类是问答系统的重要组成部分，其作用是将问题划分到对应的类别里以提高问答系统的准确率。本研究提出了一种基于领域本体的农作物病虫害问题分类方法，该方法首先构建农作物病虫害领域本体，将领域本体中的领域词添加到分词系统中以提高分词的准确率。然后提取特征词，并利用同义词词林和领域本体对特征词进行扩展。最后，针对农作物病虫害领域的特殊性将问题分为4类，利用语义和规则相结合的问题分类方法对问题分类。试验结果表明，该方法有助于提高问题分类的准确率。

Abstract:

-

参考文献/References:

［1］郑实福，刘挺，秦兵，等. 自动问答综述［J］. 中文信息学报，2002，16(6)：46-52.
［2］廖梦. 面向问答系统的金融本体构建技术研究［D］. 哈尔滨：哈尔滨工业大学，2014.
［3］邓志鸿，唐世渭，张铭，等. Ontology研究综述［J］. 北京大学学报：自然科学版，2002，38(5)：730-738.
［4］Li S P，Yin Q W，Hu Y J，et al. Overview of researches on ontology［J］. Journal of Computer Research and Development，2004，41(7)：1041-1052.
［5］潘彩霞，薛佳妮，于辉辉，等. 基于本体的鱼病诊断专家系统的构建［J］. 广东农业科学，2015，42(1)：157-160.
［6］王超，李书琴，肖红. 基于文献的农业领域本体自动构建方法研究［J］. 计算机应用与软件，2014，31(8)：71-74.
［7］农业部情报研究所.农业科学叙词表［M］. 北京：中国农业出版社，1994.
［8］Zhang W，Chen J J，Niu Y Q.Research on Chinese question classification based on Hownet and dependency parsing［C］. The 3rd International Workshop on Intelligent System and Application.Wuhan，China，2011：483-486.
［9］刘群，李素建. 基于《知网》的词汇语义相似度计算［C］. 台北第三届汉语词汇语义学研讨会论文集，2002：59-76.

相似文献/References:

[1]卜伟琼,方逵,张晓玲,等.基于本体的柑橘病虫害知识模型构建[J].江苏农业科学,2013,41(10):363.
　Bu Weiqiong,et al.Knowledge model construction of citrus diseases and insect pests based on ontology[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(09):363.
[2]陈光绒,李小琴.基于物联网技术的农作物病虫害自动测报系统[J].江苏农业科学,2015,43(04):406.
　Chen Guangrong,et al.Automatic measuring and reporting system for crop diseases and insect pests based on internet of things[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(09):406.
[3]李贯峰,李卫军.基于SWRL的枸杞病虫害本体知识推理研究[J].江苏农业科学,2016,44(11):399.
　Li Guanfeng,et al.Study on wolfberry disease and pests ontology knowledge inference based on SWRL[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(09):399.
[4]国帅,司海平.基于本体的农村信息化服务平台用户模型[J].江苏农业科学,2020,48(13):251.
　Guo Shuai,et al.A user model of rural information service platform based on ontology[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(09):251.
[5]康飞龙,李佳,刘涛,等.多类农作物病虫害的图像识别应用技术研究综述[J].江苏农业科学,2020,48(22):22.
　Kang Feilong,et al.Application technology of image recognition for various crop diseases and insect pests: a review[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(09):22.
[6]黎振,陆玲,熊方康.基于k-means分割和迁移学习的番茄病理识别[J].江苏农业科学,2021,49(12):156.
　Li Zhen,et al.Tomato pathological recognition based on k-means segmentation and transfer learning[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2021,49(09):156.
[7]徐重新,张江兆,胡晓丹,等.农药联合复配在农作物病虫害防治上的研究进展[J].江苏农业科学,2023,51(4):8.
　Xu Chongxin,et al.Research progress of pesticide combination in crop diseases and insect pests control[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2023,51(09):8.
[8]李子涵,周省邦,赵戈,等.基于卷积神经网络的农业病虫害识别研究综述[J].江苏农业科学,2023,51(7):15.
　Li Zihan,et al.Study on agricultural pest identification based on convolutional neural network： a review[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2023,51(09):15.
[9]陈宝发,任妮.面向农业学者领域的本体构建及可视化研究[J].江苏农业科学,2023,51(18):191.
　Chen Baofa,et al.Ontology construction and visualization research for agricultural scholars field[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2023,51(09):191.

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2016-03-18
基金项目：国家科技支撑计划(编号：2015BAD26B01)；科技部创新方法专项(编号：2015IM010400)；河南省教育厅科学技术研究重点项目(编号：14A520080)。
作者简介：郑颖(1987—)，女，河南新野人，硕士，助教，主要从事自然语言处理、农业信息化研究。E-mail：zhengying198766@126.com。
通信作者：王斌，硕士，副教授，主要从事小麦育种及农业信息化研究。Tel：(0373)3040337；E-mail：wangbin6339@163.com。

常用功能

更新日期/Last Update: 2016-09-25