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[1]徐敏,徐经纬,高苹,等.基于海温和大气环流特征量的农业气候年景预测[J].江苏农业科学,2016,44(09):435-439.
　Xu Min,et al.Prediction of agricultural climatic harvest patterns based on sea surface temperature and atmospheric circulation characteristics[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(09):435-439.
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基于海温和大气环流特征量的农业气候年景预测(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第44卷
期数:
2016年09期
页码:
435-439
栏目:
资源与环境
出版日期:
2016-09-25

文章信息/Info

Title:
Prediction of agricultural climatic harvest patterns based on sea surface temperature and atmospheric circulation characteristics
作者:
徐敏1;  徐经纬2;  高苹1;  吴洪颜1;  徐乐3
1.江苏省气象局，江苏南京 210008；
2.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/
气象灾害预报预警与评估协同创新中心/资料同化研究与应用中心，江苏南京 210044；
3.扬州市气象局，江苏扬州 225009
Author(s):
Xu Min; et al
关键词:
农业气候年景; 海温; 环流特征量; 预测模型
Keywords:
-
分类号:
S165+.27
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
由于农业其后年景预测可为合理安排农业生产布局、科学制定宏观调控政策提供一定依据，分析江苏省1961—2014年全年粮食作物相对气象产量与气象条件之间的关系。结果发现：降水对相对气象产量的影响权重最大，其次为日照和≥0 ℃活动积温，说明农业气候年景受光照资源、热量资源、水分资源的综合影响。为了将光、温、水的综合影响定量化，构建农业气候年景综合指数，将历年综合指数与相应年景进行统计分析，划定丰、平、歉年所对应的综合指数范围。基于太平洋海温和大气环流对长期天气过程影响的滞后性，同时考虑预报因子的显著性、稳定性和独立性，应用最优化技术，建立农业气候年景综合指数的预测模型，经过历史拟合和试报检验，效果理想，可投入业务应用，提前1年预测综合指数，从而确定农业气候年景。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-05-31
基金项目：财政部“国内外作物产量预报专项”；公益性行业(气象)科研专项(编号：GYHY201306035)。
作者简介：徐敏(1984—)，女，江苏南京人，硕士，工程师，主要从事农业气象科研和业务研究。E-mail：amin0506@163.com。
通信作者：吴洪颜，硕士，高级工程师，主要从事应用气象领域科研、业务和服务研究。E-mail：jsqx_zqzb@126.com。
更新日期/Last Update: 2016-09-25