[1]农业部:“一控、两减、三基本”治理农业面源污染 [EB/OL]. (2015-04-14)[2015-08-15].http://politics.people.com.cn/n/2015/0414/c70731-26842230.html.
[2]汪发元. 中外新型农业经营主体发展现状比较及政策建议[J]. 农业经济问题,2014(10):26-32.
[3]虞慧怡,扈豪,曾贤刚. 我国农业面源污染的时空分异研究[J]. 干旱区资源与环境,2015,29(9):1-6.
[4]马卫鹏,曹淑华,聂雷,等. 安徽省粮食产量变化态势及影响因素驱动力分析[J]. 世界农业,2014(9):178-184.
[5]杨月锋,徐学荣. 福建省粮食产量影响因素主成分分析与产量趋势预测[J]. 南方农业学报,2014,45(4):697-703.
[6]宰松梅,郭树龙,温季,等. 河南省粮食产量影响因素分析[J]. 人民黄河,2011,33(12):94-128.
[7]刘薇,常振海,张德生. 基于bootstrap法的我国粮食产量回归分析[J]. 统计与决策,2015(14):84-86.
[8]张明旭,赵海英. 通化市粮食产量影响因素分析[J]. 吉林农业科学,2014,39(4):80-83.
[9]赵俊伟,郭德明. 粮食产量影响因素分析及对策研究——以山东省为例[J]. 东岳论丛,2014,35(4):107-110.
[10]许朗,李梅艳,刘爱军. 江苏省粮食产量主要影响因素分析[J]. 江苏农业科学,2012,40(5):4-6.
[11]周志刚,郑明亮. 基于对数均值迪氏指数法的中国粮食产量影响因素分解[J]. 农业工程学报,2015,31(2):1-6.
[12]欧阳浩,戎陆庆,黄镇谨,等. 基于粗糙集方法的广东省粮食产量影响因素分析[J]. 中国农业资源与区划,2014,35(6):100-107.
[13]段学军. 长江流域粮食产量影响因素灰色关联分析[J]. 农业系统科学与综合研究,2000,16(1):30-34,39.
[14]朱鹏颐. 农业生态经济发展模式与战术探讨[J]. 中国软科学,2015(1):14-19.
[15]黄臻. 我国粮食生产影响因素分析——基于C-D生产函数的岭回归分析[J]. 税务与经济,2014(5):50-54.
[16]华春林,陆迁,姜雅莉. 引导农户施肥行为在农业面源污染治理中的影响——基于中英项目调查分析[J]. 科技管理研究,2015(14):226-230.
[17]洪传春,刘某承,李文华. 我国化肥投入面源污染控制政策评估[J]. 干旱区资源与环境,2015,29(4):1-6.
[18]向涛,綦勇. 粮食安全与农业面源污染——以农地禀赋对化肥投入强度的影响为例[J]. 财经研究,2015,41(7):132-144.
[19]金书秦,周芳,沈贵银. 农业发展与面源污染治理双重目标下的化肥减量路径探析[J]. 环境保护,2015,43(8):50-53.
[1]李磊,谢小璐.工业污染与城镇化对粮食产量影响的灰色分析——以江苏省为例[J].江苏农业科学,2013,41(06):393.
Li Lei,et al.Gray analysis on influence of industrial pollution and urbanization on grain outputs—Taking Jiangsu Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(12):393.
[2]李治国,陆贤东,管相荣.1982—2011年旱灾对中国粮食产量影响研究[J].江苏农业科学,2014,42(08):426.
Li Zhiguo,et al.Study on effect of drought on Chinas grain output in the past 30 years[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(12):426.
[3]张杰,刘丹,诸叶平,等.基于ESDA的乡镇粮食产量空间特征分析——以河北省石家庄市为例[J].江苏农业科学,2015,43(08):466.
Zhang Jie,et al.Spatial feature analysis of township grain yield based on ESDA-Taking Shijiazhuang City of Hebei Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(12):466.
[4]赵玉姝,焦 源,高 强.山东省粮食生产影响因素实证分析[J].江苏农业科学,2015,43(07):479.
Zhao Yushu,et al.Empirical analysis of factors influencing grain production in Shandong Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(12):479.
[5]王新华.基于面板数据模型的湖北省粮食产量影响因素实证研究[J].江苏农业科学,2015,43(07):482.
Wang Xinhua.Empirical study on determinants of grain output based on panel data model in Hubei Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(12):482.
[6]张扬.基于生产要素集聚视角探索现代农业建设路径[J].江苏农业科学,2015,43(05):435.
Zhang Yang.Study on modern agriculture construction path based on manufacture factors convergency[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(12):435.
[7]樊超,杨静,杨铁军,等.基于小波变换灰度模型-人工神经网络(GM-ANN)组合的粮食产量预测模型[J].江苏农业科学,2016,44(12):390.
Fan Chao,et al.Prediction model of grain production based on wavelet transformation and a GM-ANN model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(12):390.
[8]柳芬,谢世友,冯欢,等.四川省粮食产量影响因素的动态关联分析[J].江苏农业科学,2017,45(10):320.
Liu fen,et al.Dynamic correlation analysis of factors influencing grain yield in Sichuan Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(12):320.
[9]曾小艳,郭兴旭.极端天气、粮食产量波动与农业天气风险管理[J].江苏农业科学,2017,45(11):306.
Zeng Xiaoyan,et al.Climate change,food production fluctuations and agricultural weather risk management[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(12):306.
[10]杨丽君.基于我国省级面板数据的农业增长与农业供给侧改革[J].江苏农业科学,2017,45(19):108.
Yang Lijun.Agricultural growth and agricultural supply-side reform based on Chinas provincial panel data[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(12):108.