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[1]杨静,师学义,荣联伟.PCA-BP模型在城乡建设用地规模预测中的应用[J].江苏农业科学,2017,45(01):246-249.
　Yang Jing,et al.Application of PCA-BP model in prediction of urban-rural construction land scale[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(01):246-249.
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PCA-BP模型在城乡建设用地规模预测中的应用(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年01期
页码:
246-249
栏目:
资源与环境
出版日期:
2017-01-05

文章信息/Info

Title:
Application of PCA-BP model in prediction of urban-rural construction land scale
作者:
杨静;  师学义;  荣联伟
中国地质大学(北京)土地科学技术学院，北京 100083
Author(s):
Yang Jing; et al
关键词:
PCA-BP; 建设用地规模; 预测; 山西晋城
Keywords:
-
分类号:
F301.23
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为探索提高BP神经网络在建设用地规模预测中的精度，提出主成分分析(PCA)和BP神经网络相结合的建设用地规模预测模型，并利用PCA-BP模型对山西省晋城市建设用地规模进行预测。首先，利用Pearson相关系数法分析筛选出影响建设用地规模的主要驱动因子；其次，利用主成分分析法(PCA)消除其相关性，并达到降维的目的；最后，以PCA结果作为输入层建立建设用地规模的BP神经网络模型，并利用BP模型进行训练预测，得到最终预测值。预测结果表明，PCA-BP模型的平均绝对误差MAE、平均相对误差MRE、均方误差MSE比传统BP神经网络模型小，平均预测精度R更高，具有较高的拟合度及可行性，在预测效率和预测精度方面都有进一步的改善。该方法的提出能为今后科学合理预测建设用地规模提供一种新思路，同时为土地利用总体规划修编提供重要决策基础。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-11-16
基金项目：国土资源部公益性行业科研专项(编号：201411007)。
作者简介：杨静(1989—)，女，山西晋城人，硕士，主要从事土地资源评价与利用规划研究。E-mail：yang_023675@163.com。
通信作者：师学义，博士，教授，主要从事土地利用规划与土地利用工程研究。E-mail：shixueyi62@163.com。
更新日期/Last Update: 2017-01-05