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[1]孟翠丽,杨文刚,王涵,等.武汉市日光温室冬季温湿度环境的神经网络模拟[J].江苏农业科学,2017,45(03):176-179.
　Meng Cuili,et al.Neural network simulation of winter temperature and humidity environment of greenhouse in Wuhan City[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(03):176-179.
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武汉市日光温室冬季温湿度环境的神经网络模拟(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年03期
页码:
176-179
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2017-02-05

文章信息/Info

Title:
Neural network simulation of winter temperature and humidity environment of greenhouse in Wuhan City
作者:
孟翠丽;  杨文刚;  王涵;  陈鑫;  陆鹏程;  胡幼林
武汉农业气象试验站，湖北武汉 430040
Author(s):
Meng Cuili; et al
关键词:
武汉市; PVC温室; 神经网络; 模拟
Keywords:
-
分类号:
S162.4
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
选取武汉市农业气象试验站聚氯乙烯(polyvinyl chloride，简称PVC)温室的小气候观测数据及台站资料，以PVC温室外的气温、相对湿度、风速、太阳辐射为输入变量，温室内温度、相对湿度为输出变量，分别建立典型天气状况下PVC温室温湿度环境的逆向反馈(back propagation，简称BP)神经网络预测模型。结果表明：气温模拟值与实测值的标准误差(root mean squared error，简称RMSE)为1.1～1.4 ℃，相对误差为4.0%～5.7%，相对湿度的RMSE为21%～34%，相对误差为1.7%～3.0%；气温预测值与实测值的气温RMSE为1.5～2.4 ℃，相对误差为0.7%～17%，相对湿度RMSE为 1.5%～4.2%，相对误差为1%～3%。模型模拟效果良好，可为PVC温室内温湿度环境的合理调控提供科学依据。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2015-12-19
基金项目：湖北省气象局科技发展基金(编号：2015Q07)。
作者简介：孟翠丽(1984—)，女，陕西渭南人，硕士，工程师，主要从事气象与农业防灾减灾、设施农业气象服务研究。E-mail：linyinmcl@163.com。
更新日期/Last Update: 2017-02-05