«上一篇/Previous Article|本期目录/Table of Contents|下一篇/Next Article»

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第45卷

期数:

2017年08期

页码:

210-214

栏目:

农业工程与信息技术

出版日期:

2017-04-22

文章信息/Info

Title:

Supervision system of quality information of aquacultural inputs based on focused crawler algorithm

作者:

李辉¹;  张标²;  吴文良³

1.中国农业大学信息与电气工程学院，北京 100083； 2.中国农业大学工学院，北京 100083； 3.中国农业大学资源与环境学院，北京 100094

Author(s):

Li Hui; et al

关键词:

养殖投入品; 主题爬虫; 质量信息; 舆情监管; 向量空间模型; B/S

Keywords:

-

分类号:

S126

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

为了解决养殖投入品的质量信息匮乏、监管效率低下等问题，结合网络舆情信息发布与获取的特点，引入了信息抽取和行政监管并存的理念，构建了基于B/S架构的养殖投入品质量的信息发布与舆情监管系统。采用主题爬虫算法作为抓取网络舆情的信息关键步骤，避免下载大量与主题不相关的网页，提高了信息抓取的效率和准确率。并利用向量空间模型对主题爬虫算法中的内容相似度进行计算与评价，提高了该算法爬行的准确性，并在实际系统中得到了验证。同时该系统还提供了用户信息管理、质量安全信息管理、养殖投入品供求信息管理等功能。系统测试和应用结果表明，该系统具有功能丰富、运行稳定、信息抓取准确、可扩展性强等优点，能较好地满足不同角色对养殖投入品质量信息的需求。

Abstract:

-

参考文献/References:

［1］唐承明，陈文，黎书长，等. 广西养殖投入品与畜产品的质量现状分析［J］. 南方农业学报，2014，45(11)：2093-2097.
［2］李隆春. 临泽县畜牧业养殖投入品使用现状调查［J］. 畜牧兽医杂志，2015，34(2)：90-91.
［3］罗承金. 确保养殖投入品质量安全的对策［J］. 四川畜牧兽医，2011(12)：12-13.
［4］张祥国. 加强对养殖投入品的监管确保水产品质量安全［J］. 今日科苑，2014(5)：114.
［5］隆瑞贤. 武鸣县动物养殖投入品经营和使用环节安全监管存在的问题及建议［J］. 广西畜牧兽医，2014，30(6)：320-321.
［6］季坤岭，陈新华，董燕萍，等. 健康的养殖业来源于健康的环境与投入品［J］. 中国动物保健，2007(7)：31-33.
［7］柏凡. 加强投入品管理保障无公害畜产品质量［J］. 中国畜牧业，2014(18)：29-31.
［8］马明远，秦向阳，李瑾. 农产品质量安全信息化技术进展及应用前景［J］. 中国农学通报，2009，25(2)：258-262.
［9］成维莉，徐冬寅，程涛. 基于追溯的农产品质量安全监管平台设计与实现［J］. 农机化研究，2015(5)：113-117.
［10］杨斌，陈平，董朝. 动态信息发布平台的设计和实现［J］. 计算机工程，2005，31(6)：225-227.
［11］龚建疆，杨沙，范尧. 产品质量监管平台的设计［J］. 现代企业文化，2010(27)：121-122.
［12］谢治军. 垂直搜索引擎的主题网页抓取策略研究［D］. 重庆：重庆理工大学，2012：17-18.
［13］李勇，韩亮. 主题搜索引擎中网络爬虫的搜索策略研究［J］. 计算机工程与科学，2008，30(3)：4-6.
［14］Dong H，Hussain F K. Self-Adaptive semantic focused crawler for mining services information discovery［J］. IEEE Transactions on Industrial Informatics，2014，10(2)：1616-1626.
［15］Ahmadi-Abkenari F，Selamat A. An architecture for a focused trend parallel Web crawler with the application of clickstrearn analysis［J］. Information Sciences，2012，184(1)：266-281.
［16］王鲁荣. 基于主题网络爬虫的高校网络信息动态搜索策略研究［J］. 四川师范大学学报(自然科学版)，2011，34(6)：919-921.
［17］张环. 垂直搜索引擎中主题网络爬虫算法研究［D］. 济南：山东师范大学，2015：12-13.
［18］史宝明，贺元香，吴崇正. 主题搜索引擎中爬虫搜索策略的研究［J］. 计算机工程与应用，2014，50(2)：116-119.
［19］徐明子，吕立，李喜旺. 改进空间向量模型主题网络爬虫系统［J］. 计算机系统应用，2013，22(7)：36-39.
［20］Du Y，Liu W，Lv X，et al. An improved focused crawler based on semantic similarity vector space model［J］. Applied Soft Computing，2015，36：392-407.
［21］Kim D. Group-theoretical vector space model［J］. International Journal of Computer Mathematics，2015，92(8)：1536-1550.
［22］贺晟. 搜索引擎中主题网络爬虫的研究与设计［D］. 合肥：安徽大学，2010：15-16.
［23］李连，朱爱红，苏涛. 一种改进的基于向量空间文本相似度算法的研究与实现［J］. 计算机应用与软件，2012，29(2)：282-284.
［24］Hong T P，Lin C W，Yang K T，et al. Using TF-IDF to hide sensitive item sets［J］. Applied Intelligence，2013，38(4)：502-510.
［25］魏晶晶，杨定达，廖祥文. 基于网页内容相似度改进算法的主题网络爬虫［J］. 计算机与现代化，2011(9)：1-4.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2016-02-18
基金项目：国家社会科学基金(编号：11AZD095)；公益性行业(农业)科研专项(编号：201303106)。
作者简介：李辉(1978—)，男，安徽阜阳人，博士，讲师，主要从事信息系统与大数据技术在农业中应用研究。E-mail：caulihui@cau.edu.cn。
通信作者：张标，博士研究生，主要从事农业信息系统与知识工程研究。E-mail：zhangbiao1125@163.com。

常用功能

更新日期/Last Update: 2017-04-20