|本期目录/Table of Contents|

[1]石悦樾,银正彤,郑文锋.基于GLDAS和MODIS的乌江流域植被与地表水变化关系研究[J].江苏农业科学,2017,45(12):192-198.
　Shi Yueyue,et al.Relationship between vegetation change and surface water change in Wujiang river basin based GLDAS and MODIS data[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(12):192-198.
点击复制

基于GLDAS和MODIS的乌江流域植被与地表水变化关系研究(PDF)
分享到：

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年12期
页码:
192-198
栏目:
资源与环境
出版日期:
2017-06-20

文章信息/Info

Title:
Relationship between vegetation change and surface water change in Wujiang river basin based GLDAS and MODIS data
作者:
石悦樾1;  银正彤1;  郑文锋2
1.贵州大学资源与环境工程学院，贵州贵阳 550025； 2.电子科技大学自动化工程学院，四川成都 610000
Author(s):
Shi Yueyue; et al
关键词:
乌江流域; 植被覆盖; NDVI变化; 地表水; 生态保护
Keywords:
-
分类号:
S181
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
在西南地区，贵州省为喀斯特地貌面积最大省份，乌江是贵州省第一大河。为获得2003—2014年乌江流域植被覆盖变化与地表水变化间的关系，得出植被时间和空间变化规律，为乌江流域生态保护提供参考依据。基于GLDAS、MODIS/NDVI和TRMM3B43数据，首先使用趋势分析法分析12年内NDVI变化趋势，通过简单相关、偏相关、复相关分析法得出植被覆盖变化与地表水(含雪水当量、土壤水和地表径流)间变化关系。结果表明：12年中，乌江流域NDVI整体呈上升趋势，每年上升率为0.001 5，植被覆盖率较高的年份有20
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］郑伟，王中美. 贵州喀斯特地区降雨强度对土壤侵蚀特征的影响［J］. 水土保持研究，2016，23(6)：333-339.
［2］吴盼，冯雨晴，梁四海，等. 基于GLDAS与TVDI降尺度反演土壤含水量［J］. 北京师范大学学报(自然科学版)，2016，52(3)：265-270.
［3］Kdzior M，Zawadzki J. Comparative study of soil moisture estimations fromSMOSsatellitemission，GLDASdatabase，and cosmic-ray neutrons measurements at COSMOS station in Eastern Poland［J］. Geoderma，2016，283：21-31.
［4］Bi H Y，Ma J W，Zheng W J，et al. Comparison of soil moisture in GLDAS model simulations and in situ observations over the Tibetan Plateau［J］. Journal of Geophysical Research Atmospheres，2016，121(6)：2658-2678.
［5］王文，汪小菊，王鹏. GLDAS月降水数据在中国区的适用性评估［J］. 水科学进展，2014，25(6)：769-778.
［6］Li D Y，Zhao T J，Shi J C，et al. First evaluation of aquarius soil moisture products using in situ observations and GLDAS model simulations［J］. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，2015，8(12)：5511-5525.
［7］Tian H J，Cao C X，Chen W，et al. Response of vegetation activity dynamic to climatic change and ecological restoration programs in Inner Mongolia from 2000 to 2012［J］. Ecological Engineering，2015，82(4)：276-289.
［8］Badreldin N，Frankl A，Goossens R. Assessing the spatiotemporal dynamics of vegetation cover as an indicator of desertification in Egypt using multi-temporal MODIS satellite images［J］. Arabian Journal of Geosciences，2014，7(11)：4461-4475.
［9］丁文荣. 滇东南喀斯特地区植被覆盖变化及其影响因素［J］. 水土保持研究，2016，23(6)：227-231.
［10］袁沫汐，邹玲，林爱文，等. 湖北省地区植被覆盖变化及其对气候因子的响应［J］. 生态学报，2016，36(17)：5315-5323.
［11］李威，蒋平，赵卫权，等. TRMM卫星降水数据在喀斯特山区的适用性分析——以贵州省为例［J］. 水土保持研究，2016，23(1)：97-102.

相似文献/References:

[1]黄艳,徐祥明,冷雄,等.赣南不同植被覆盖下红壤有机碳剖面分布特征[J].江苏农业科学,2015,43(11):445.
　Huang Yan,et al.Profile distribution of red soil organic carbon under different vegetation coverage in southern Jiangxi[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(12):445.
[2]熊小菊,廖春贵,陈月连,等.地理因子对北部湾经济区植被覆盖的影响[J].江苏农业科学,2019,47(07):268.
　Xiong Xiaoju,et al.Influence of geographical factors on vegetation coverage in Beibu Gulf Economic Zone[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(12):268.
[3]吴霞,张永宏,王长军,等.基于MODIS的宁夏植被覆盖时空变化特征分析[J].江苏农业科学,2021,49(2):204.
　Wu Xia,et al.Analysis of temporal and spatial changes of vegetation coverage in Ningxia area based on MODIS[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2021,49(12):204.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-12-22
基金项目：国家自然科学基金(编号：61305022)；中国博士后科学基金(编号：2016M592647)；虚拟现实技术与系统国家重点实验室资助项目(编号：BUAA-VR-16KF-11)。
作者简介：石悦樾(1993—)，女，贵州省铜仁人，硕士研究生，主要从事土地资源利用与保护研究。Tel：(0851)83627875；E-mail：1056716599@qq.com。
通信作者：银正彤，博士，副教授，主要从事“3S”技术在环境监测中的应用研究
更新日期/Last Update: 2017-06-20