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[1]欧定华,夏建国,欧晓芳.基于空间回归模型的城郊区土地景观格局变化驱动力研究——以成都市龙泉驿区为例[J].江苏农业科学,2017,45(14):236-242.
　Ou Dinghua,et al.Study on driving forces of land landscape pattern change in suburbs based on spatial regression model—Taking Longquanyi District，Chengdu City as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(14):236-242.
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基于空间回归模型的城郊区土地景观格局
变化驱动力研究——以成都市龙泉驿区为例(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年14期
页码:
236-242
栏目:
资源与环境
出版日期:
2017-07-20

文章信息/Info

Title:
Study on driving forces of land landscape pattern change in suburbs based on spatial regression model—Taking Longquanyi District，Chengdu City as an example
作者:
欧定华1; 2;  夏建国1;  欧晓芳3
1.四川省四川农业大学资源学院，四川成都 611130；
2.四川省成都市龙泉驿区统筹城乡工作委员会，四川成都 610100； 3.成都理工大学地球科学学院，四川成都 610059
Author(s):
Ou Dinghua; et al
关键词:
城市近郊区; 土地利用; 景观格局变化; 空间回归模型; 驱动力
Keywords:
-
分类号:
F301.24
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
基于土地景观遥感影像分类数据、DEM数据、气象数据、土壤数据和相关社会经济数据，应用空间回归模型对四川省成都市龙泉驿区土地景观格局变化驱动力进行分析。结果表明：土地景观格局变化驱动因子受时间尺度影响较大，同一土地景观格局变化驱动因子会随时间推移而发生不同程度的变化，同一驱动因子对土地景观格局变化的影响力也会随时间变化而发生改变。农田、果园、交通运输、水体景观格局变化主要受人文驱动因子影响，森林、城乡人居及工矿景观格局变化主要受自然驱动因子影响，人文驱动因子对土地景观格局变化的影响程度总体上大于自然驱动因子。人口状况、科技水平、经济发展等因子是土地景观格局变化的主要驱动力。空间回归模型拟合效果优于OLS线性回归模型，是进行土地景观格局变化驱动力分析的有效方法。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-11-13
基金项目：国家自然科学基金(编号：31270498)；四川省学术和技术带头人培养经费(2014年度)。
作者简介：欧定华(1984—)，男，四川宜宾人，博士研究生，主要从事土地利用规划与管理、“3S”技术应用研究。E-mail：357881550@qq.com。
通信作者：夏建国，博士，教授，主要从事土地利用与环境演变研究。E-mail：xiajianguo@126.com。
更新日期/Last Update: 2017-07-20