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[1]陈德,杨沈斌,黄维,等.基于遥感指数的水稻结实率估算模型[J].江苏农业科学,2017,45(16):189-194.
　Chen De,et al.Estimation model of rice kernel set based on remote sensing index[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(16):189-194.
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基于遥感指数的水稻结实率估算模型(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年16期
页码:
189-194
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2017-08-20

文章信息/Info

Title:
Estimation model of rice kernel set based on remote sensing index
作者:
陈德1; 2;  杨沈斌1;  黄维1;  王萌萌1
1.南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室，江苏南京 210044；
2.中国人民解放军94592部队气象台，江苏徐州 221008
Author(s):
Chen De; et al
关键词:
低温冷害; 区域产量监测; 灾害评估; 产量; 遥感指数; 水稻结实率
Keywords:
-
分类号:
S127；S426
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
水稻结实率是水稻产量构成因素中的重要组成，其受气象环境影响较大，因此，建立水稻结实率估算模型对区域水稻产量监测具有重要作用。在2012、2013年水稻光谱观测试验的基础上，以遥感影像为数据源，提出了能够在水稻抽穗至成熟阶段反映低温冷害影响的遥感指数(cold vegetation index，CVI)，并分析了CVI值与水稻产量要素、温度因子的关系。在此基础上，以抽穗至成熟阶段的CVI和平均气温为自变量，采用线性回归方法，构建水稻结实率估算模型。为验证该模型，选择苏皖2省一季稻为研究对象，并以MOD09A1产品为遥感数据源，对水稻结实率估算模型进行了点和面上的模拟和评价。结果显示，抽穗开花至成熟阶段CVI和在此期间的温度条件与水稻结实率存在显著的相关关系，是影响结实率的2个重要因素。站点估算的结实率相对误差小于11%，平均相对误差为4%，估算值空间分布与观测值基本一致，表明该模型的模拟结果能够较好地反映水稻结实率的空间分布情况和不同气候年景下结实率的变化。综上所述，提出的CVI和建立的结实率估算模型适用于区域水稻低温冷害监测和灾损评估。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-03-28
基金项目：国家科技支撑计划(编号：2011BAD32B01)；国家公益性行业(气象)科研专项(编号：GYHY201306036、GYHY201306035、GYHY201506055)；江苏高校优势学科建设工程。
作者简介：陈德(1990—)，男，江苏南通人，硕士研究生，研究方向为农业气象灾害与农业遥感。E-mail：1036537175@qq.com。
通信作者：杨沈斌，博士，副教授，研究方向为农业气象、农业遥感。Tel：(025)58731165；E-mail：jaasyang@163.com。
更新日期/Last Update: 2017-08-20