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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第45卷

期数:

2017年17期

页码:

95-98

栏目:

植物保护

出版日期:

2017-09-05

文章信息/Info

Title:

Study on meteorological grade prediction models and integration methods of rice false smut

作者:

徐敏;  高苹;  刘文菁;  任义方;  李玉佩

江苏省气象局，江苏南京 210008

Author(s):

Xu Min; et al

关键词:

水稻; 稻曲病; 综合指数; 预报模型; 集成方法; 气象要素; 海温因子; 大气环流指数

Keywords:

-

分类号:

S435.111.4⁺9

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

为了提前1个月预报出水稻稻曲病发生的气象条件适宜程度，根据中长期预报原理，采用因子膨化滑动相关普查、空间拓扑和最优相关技术，筛选出对综合稻曲病指数影响最显著的预报因子，分别构建基于气象要素、海温因子、大气环流指数的预报模型，并对3种模型的预报结果采用算术平均、加权平均和多元回归方法进行集成。结果表明，建立的3种模型均通过了显著性检验，预报效果较为理想，经过集成后提高了单个模型的拟合精度和独立样本试报的准确性，其中多元回归集成的效果更好。因此，建立的稻曲病预报模型可投入业务使用，预报结果将为稻曲病防治工作提

Abstract:

-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2017-03-20
基金项目：公益性行业(气象)科研专项(编号：GYHY201306035)；江苏省气象局科研基金(编号：KM201504)。
作者简介：徐敏(1984—)，女，江苏南京人，硕士，高级工程师，主要从事农业气象研究。E-mail：amin0506@163.com。
通信作者：高苹，研究员级高级工程师，主要从事应用气象领域科研、业务和服务工作。Tel：(025)83287136；E-mail：gaoping5268@126.com。

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更新日期/Last Update: 2017-09-05