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[1]宋宏利,张晓楠.我国区域OpenStreetMap土地覆被信息时空分布特征[J].江苏农业科学,2017,45(18):274-277.
　Song Hongli,et al.Temporal and spatial distribution of land cover information in Chinas regional OpenStreetMap[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(18):274-277.
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我国区域OpenStreetMap土地覆被信息时空分布特征(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年18期
页码:
274-277
栏目:
资源与环境
出版日期:
2017-09-20

文章信息/Info

Title:
Temporal and spatial distribution of land cover information in Chinas regional OpenStreetMap
作者:
宋宏利1; 2;  张晓楠3
1.河北工程大学地球科学与工程学院，河北邯郸 056038； 2.河北省煤炭资源综合开发与利用协同创新中心，河北邯郸 056038；
3.河北工程大学矿业与测绘工程学院，河北邯郸 056038
Author(s):
Song Hongli; et al
关键词:
OpenStreetMap; 土地覆被; 时空分布; 特征分析
Keywords:
-
分类号:
S127
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
以我国区域为研究对象，分析了OpenStreetMap土地覆被信息的时空特征。结果表明，该数据在我国东北、华北、西北、华中、东南和西南6个地理分区均呈聚集状态分布，且数量表现出明显的差异性，东南区域是土地覆被信息最为集中的区域，该区域仅占研究区域总面积的5%，却集中了土地覆被信息总量的33%；土地覆被信息以人工地表和水体为主，二者之和约占土地覆被信息总量的80%，其次为林地、草地、耕地，裸地数量最小；随着空间分辨率从30 m升尺度至500 m，各种类别的样本数据均随之减少，但林地、草地及耕地的减少速度明显低于人工地表和水体；年际及月季尺度分析表明，除裸地外，其余5种土地覆被类别均呈现较为显著的增加趋势，这说明OpenStreetMap数据具有稳定的数据来源，具有较好的现势性，可以形成一定的时间序列。该研究为未来大尺度土地覆被遥感产品生产及验证过程中训练、参考数据的选择，特别是人工地表和水体，提供了一定参考，也为土地覆被遥感产品更新完善提供了有效的数据来源。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-03-17
基金项目：河北省自然科学基金(编号：D2013402014)；河北省高等学校科学技术研究重点项目(编号：ZD2017212)。
作者简介：宋宏利(1980—)，男，河北抚宁人，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向为遥感产品精度验证。E-mail：songholi2003@163.com。
通信作者：张晓楠，硕士，副教授，主要研究方向为国土资源遥感。E-mail：360217051@qq.com。
更新日期/Last Update: 2017-09-20