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[1]潘润秋,易子豪,张琴.基于DEA模型和Malmquist生产效率指数的我国省际土地利用生态效率时空演变[J].江苏农业科学,2018,46(05):244-249.
　Pan Runqiu,et al.Temporal and spatial evolution of China provincial land use efficiency based on DEA model and Malmquist production efficiency index[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(05):244-249.
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基于DEA模型和Malmquist生产效率指数的
我国省际土地利用生态效率时空演变(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年05期
页码:
244-249
栏目:
资源与环境
出版日期:
2018-03-05

文章信息/Info

Title:
Temporal and spatial evolution of China provincial land use efficiency based on DEA model and Malmquist production efficiency index
作者:
潘润秋;  易子豪;  张琴
武汉大学资源与环境科学学院，湖北武汉 430079
Author(s):
Pan Runqiu; et al
关键词:
土地利用生态效率; 评价结果; 数据包络分析法(DEA); Malmquist生产效率指数; 时空演变; 变化趋势
Keywords:
-
分类号:
F301.24
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
土地利用变化深刻影响着土地生态，土地利用生态效率可以作为有效方法解释土地利用的生态影响，帮助理解土地生态与土地利用的关系，促进两者和谐共生。利用数据包络分析法(data envelopment analysis，简称DEA)，以全国30个省(市、区)为研究样本构建评价指标体系，对1997—2014年我国30个省(市、区)的土地利用生态效率状况进行评价。通过DEA视角的静态分析可知，我国土地利用生态效率总体呈现波动增长的演变格局，区域差异明显，绝大部分省(市、区)的土地利用生态效率较低，综合效率、纯技术效率和规模效率均呈增长趋势，纯技术效率是影响各省(市、区)土地利用生态效率的主要因素。从动态时间序列效率来看，全国30个省(市、区)土地利用生态效率总体呈增长趋势，技术变动和纯技术效率变动是Malmquist生产效率指数提升的主要影响因素，贡献较大，规模效率变动拖累了生产效率变动，需要进一步提升。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-06-29
基金项目：国家自然科学基金(编号：41571384)。
作者简介：潘润秋(1964—)，男，吉林长春人，硕士，副教授，主要从事土地规划与评价研究。E-mail：478622375@qq.com。
通信作者：易子豪，硕士，主要从事土地规划与评价研究。E-mail：137463807@qq.com。
更新日期/Last Update: 2018-03-05