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[1]郭斌,尹梦雅.关中地区不同农业经营主体耕地生产效率比较——基于Meta-Frontier模型[J].江苏农业科学,2018,46(07):294-299.
 Guo Bin,et al.Comparative study on production efficiency of cultivated land of different agricultural operators in Guanzhong area[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(07):294-299.
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关中地区不同农业经营主体耕地生产效率比较
——基于Meta-Frontier模型
(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年07期
页码:
294-299
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2018-04-05

文章信息/Info

Title:
Comparative study on production efficiency of cultivated land of different agricultural operators in Guanzhong area
作者:
郭斌 尹梦雅
西安建筑科技大学管理学院,陕西西安 710055
Author(s):
Guo Binet al
关键词:
耕地生产效率方向距离函数共同前沿农业经营主体农作物种类
Keywords:
-
分类号:
F323.211
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
新型农业经营主体是农业现代化发展的有效组织形式,农业经营主体不同必然导致耕地生产效率的差异。针对关中地区不同农业经营主体,采用方向距离函数在共同前沿和群组前沿下分别测算粮食、蔬菜、水果的耕地生产效率,分析技术缺口比率,并将生产无效率分解为技术水平差距无效率和管理无效率。结果表明,关中地区不同农业经营主体耕地生产效率在群组前沿下的耕地生产效率显著高于共同前沿下的耕地生产效率;种植蔬菜和水果的耕地生产效率高于种植粮食作物的耕地生产效率;各经营主体耕地生产无效率无效主要是因为技术水平差距无效率。进而提出政策建议,以期为有针对性的培育农业经营主体、提高耕地生产效率提供参考。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]刘玉海,张丽. 耕地生产率与全要素耕地利用效率——基于SBM-DEA方法的省际数据比较[J]. 农业技术经济,2012,22(6):47-56.
[2]谢花林,张道贝,王伟,等. 鄱阳湖生态经济区耕地利用效率时空差异及其影响因素分析[J]. 水土保持研究,2016,23(5):214-221.
[3]丘雯文,杨子生. 云南省耕地生产效率的时空差异及影响因素[J]. 长江流域资源与环境,2016(5):787-793.
[4]李在军,管卫华,臧磊. 山东省耕地生产效率及影响因素分析[J]. 世界地理研究,2013,22(2):167-175.
[5]王良健,李辉. 中国耕地利用效率及其影响因素的区域差异——基于281个市的面板数据与随机前沿生产函数方法[J]. 地理研究,2014,33(11):1995-2004.
[6]廖成泉,胡银根,章晓曼. 基于四阶段DEA-Tobit的湖北省耕地资源利用效率及其影响因素研究[J]. 农业现代化研究,2015,36(5):876-882.
[7]相广萍. 基于数据包络分析法对山东耕地产出效率及影响因子研究[J]. 山东农业大学学报(自然科学版),2015,46(1):65-68.
[8]赵京,杨钢桥,汪文雄. 农地整理对农户土地利用效率的影响研究[J]. 资源科学,2011,33(12):2271-2276.
[9]吴晨. 不同农业经营主体生产效率的比较研究[J]. 经济纵横,2016(3):46-51.
[10]刘菲菲. 青岛市新型农业经营主体生产效率的比较[J]. 农村经济与科技,2015,26(5):142-143,173.
[11]Bergerab A N.Efficiency of financial institutions:international survey and directions for future research[J]. European Journal of Operational Research,1997,98(2):175-212.
[12]Lamb J D,Tee K H.Data envelopment analysis models of investment funds[J]. European Journal of Operational Research,2012,216(3):687-696.
[13]Cook W D,Tone K,Zhu J.Data envelopment analysis:prior to choosing a model[J]. Omega,2014,44(2):1-4.
[14]Cooper W W,Kingyens A T,Paradi J C.Two-stage financial risk tolerance assessment using data envelopment analysis[J]. European Journal of Operational Research,2014,233(1):273-280.
[15]Fang H H,Lee H S,Hwang S N,et al.A slacks-based measure of super efficiency in data envelopment analysis:an alternative approach[J]. Omega,2013,41(4):731-734.
[16]Kao C.Efficiency decomposition in network data envelopment analysis with slacks-based measures[J]. Omega,2014,45(3):1-6.
[17]Battese G ERao D S P,ODonnell C J.A Metafrontier production function for estimation of ttechnical efficiencies and technology gaps for firms operatingUnder different technology[J]. Journal of Productivity Analysis,2004,21(1):91-103.
[18]ODonnell C J,Rao D S P,Battese G E.Meta-frontier frameworks for the study of firm-level efficienciesand technology ratios[J]. Empirical Economics,2008,34(2):231-255.
[19]Chiu C R,Liou J L,Wu P I,et al.Decomposition of the environmental inefficiency of the meta-frontier with undesirable output[J]. Energy economics,2012(34):1392-1399.
[20]刘丙泉,于晓燕,李永波. 基于共同前沿模型的中国区域生态效率差异研究[J]. 科技管理研究,2016(5):211-214,253.
[21]王良健,李辉. 中国耕地利用效率及其影响因素的区域差异——基于281个市的面板数据与随机前沿生产函数方法[J]. 地理研究,2014,33(11):1995-2004.
[22]刘玉海,张丽. 耕地生产率与全要素耕地利用效率——基于SBM-DEA方法的省际数据比较[J]. 农业技术经济,2012,22(6):47-56.
[23]杨朔,于文海,李世平. 基于DEA非有效改进的陕西省耕地生产效率研究[J]. 中国土地科学,2013,27(10):62-68.
[24]杨清可,段学军,叶磊,等. 基于SBM-Undesirable模型的城市土地利用效率评价——以长三角地区16城市为例[J]. 资源科学,2014,36(4):712-721.
[25]饶静,许翔宇,纪晓婷. 我国农业面源污染现状、发生机制和对策研究[J]. 农业经济问题,2011(8):81-87.
[26]梁疏涛. 农业面源污染时空特征和演变规律研究[D]. 南京:南京农业大学,2009.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-07-07
基金项目:陕西省社会科学基金(编号:2016R005、2016D042);陕西省教育厅重点实验室科研计划(编号:15JZ034);陕西省教育厅科学研究项目(编号:16JK1409)。
作者简介:郭斌(1972—),男,湖南益阳人,教授,博士生导师,主要从事房地产经济、土地经济与管理研究。
通信作者:尹梦雅,硕士研究生,主要从事土地经济与评估研究。E-mail:630447926@qq.com。
更新日期/Last Update: 2018-04-05