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[1]于慧伶,李新立,陈楠楠.基于AHP-GABP的农业保险可持续发展评价[J].江苏农业科学,2018,46(07):330-333.
　Yu Huiling,et al.Evaluation of sustainable development of agricultural insurance based on AHP and GABP neural network[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(07):330-333.
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基于AHP-GABP的农业保险可持续发展评价(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年07期
页码:
330-333
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2018-04-05

文章信息/Info

Title:
Evaluation of sustainable development of agricultural insurance based on AHP and GABP neural network
作者:
于慧伶1;  李新立1;  陈楠楠2
1.东北林业大学信息与计算机工程学院，黑龙江哈尔滨 150040； 2.吉林农业大学经济管理学院，吉林长春 130118
Author(s):
Yu Huiling; et al
关键词:
农业保险; 可持续发展; 层次分析法; BP神经网络; 遗传算法
Keywords:
-
分类号:
TP183；F840.66
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为了全面评价我国农业保险可持续发展水平，用改进的多子代遗传算法优化BP神经网络，并与层次分析法相结合建立基于AHP-GABP的农业保险可持续发展评估模型。结果表明，多子代遗传算法使子代种群规模提高1倍，增加了种群的内部竞争，更大限度地优化BP神经网络的收敛速度和预测精度。利用该模型对我国农业保险2004—2014年可持续发展水平进行评估，其结果与我国农业保险基本发展情况相符。该模型在我国农业保险可持续发展评估领域具有一定的应用价值。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-03-02
基金项目：黑龙江省省院合作项目(编号：YS15A03)；林业公益性行业科研专项(编号：201504307)。
作者简介：于慧伶(1980—)，女，黑龙江哈尔滨人，博士，副教授，主要从事机器学习算法研究。E-mail：18004633613@163.com。
更新日期/Last Update: 2018-04-05