[1]李卫国,王纪华,赵春江,等. 基于遥感信息和产量形成过程的小麦估产模型[J]. 麦类作物学报,2007,27(5):904-907.
[2]王桂芝,胡慧,陈纪波,等. 基于BP滤波的Fourier模型在粮食产量预测中的应用[J]. 中国农业气象,2015,36(4):472-478.
[3]陈锡康,杨翠红. 投入占用产出技术在全国粮食产量预测及乡镇企业中的应用[J]. 中国科学基金,2003,17(3):149-152.
[4]王春辉,周生路,吴绍华,等. 基于多元线性回归模型和灰色关联分析的江苏省粮食产量预测[J]. 南京师大学报(自然科学版),2014,37(4):105-109.
[5]林芳. 灰色神经网络在粮食产量预测中的应用[J]. 计算机仿真,2012(4):225-228.
[6]王惠婷. 基于混合时间序列模型的粮食产量预测[J]. 统计与决策,2013(12):23-25.
[7]陈晨,吴海云,田燕红,等. 基于支持向量回归机的粮食产量预测研究[J]. 山西农业大学学报(自然科学版),2013,33(4):357-361.
[8]杨铁军,杨娜,朱春华,等. 一种新的基于ARIMA模型的粮食产量预测[J]. 河南工业大学学报(自然科学版),2015,36(5):19-22.
[9]杨克磊,张振宇,和美. 应用灰色GM(1,1)模型的粮食产量预测研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学版),2015,29(4):124-127.
[10]邹慧,徐波. 改进的灰色——马尔科夫模型及其在沉降预测中的应用研究[J]. 工程勘察,2016,44(3):64-68.
[1]李磊,谢小璐.工业污染与城镇化对粮食产量影响的灰色分析——以江苏省为例[J].江苏农业科学,2013,41(06):393.
Li Lei,et al.Gray analysis on influence of industrial pollution and urbanization on grain outputs—Taking Jiangsu Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2013,41(09):393.
[2]李治国,陆贤东,管相荣.1982—2011年旱灾对中国粮食产量影响研究[J].江苏农业科学,2014,42(08):426.
Li Zhiguo,et al.Study on effect of drought on Chinas grain output in the past 30 years[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(09):426.
[3]林克涛,朱朝枝,陈如凯.基于灰色模型的中国甘蔗产业生态服务价值预测[J].江苏农业科学,2016,44(04):505.
Lin Ketao,et al.Forecasting on ecological service value of Chinas sugarcane industry based on grey model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(09):505.
[4]张杰,刘丹,诸叶平,等.基于ESDA的乡镇粮食产量空间特征分析——以河北省石家庄市为例[J].江苏农业科学,2015,43(08):466.
Zhang Jie,et al.Spatial feature analysis of township grain yield based on ESDA-Taking Shijiazhuang City of Hebei Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(09):466.
[5]赵玉姝,焦 源,高 强.山东省粮食生产影响因素实证分析[J].江苏农业科学,2015,43(07):479.
Zhao Yushu,et al.Empirical analysis of factors influencing grain production in Shandong Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(09):479.
[6]王新华.基于面板数据模型的湖北省粮食产量影响因素实证研究[J].江苏农业科学,2015,43(07):482.
Wang Xinhua.Empirical study on determinants of grain output based on panel data model in Hubei Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2015,43(09):482.
[7]宁万光,谢瑛,史洪中,等.信阳水稻稻瘟病发生规律及基于灰色预测模型的预测预报[J].江苏农业科学,2014,42(06):102.
Ning Wanguang,et al.Occurrence of rice blast in Xinyang and its forecast based on grey forecasting model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(09):102.
[8]樊超,杨静,杨铁军,等.基于小波变换灰度模型-人工神经网络(GM-ANN)组合的粮食产量预测模型[J].江苏农业科学,2016,44(12):390.
Fan Chao,et al.Prediction model of grain production based on wavelet transformation and a GM-ANN model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(09):390.
[9]汪发元.主要农业生产要素对粮食产量的影响——基于湖北省19年统计数据的分析[J].江苏农业科学,2016,44(12):636.
Wang Fayuan,et al.Effect of main agricultural production factors on grain output—Based on data analysis of 19 years in Hubei Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(09):636.
[10]柳芬,谢世友,冯欢,等.四川省粮食产量影响因素的动态关联分析[J].江苏农业科学,2017,45(10):320.
Liu fen,et al.Dynamic correlation analysis of factors influencing grain yield in Sichuan Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(09):320.