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[1]刘超,张永福,徐华君.微域尺度下的地表温度与土地利用/覆被关系研究[J].江苏农业科学,2018,46(12):233-237.
　Liu Chao,et al.Study on relationship between surface temperature and land use/coverage at microscale[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(12):233-237.
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微域尺度下的地表温度与土地利用/覆被关系研究(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年第12期
页码:
233-237
栏目:
资源与环境
出版日期:
2018-06-20

文章信息/Info

Title:
Study on relationship between surface temperature and land use/coverage at microscale
作者:
刘超;  张永福;  徐华君
新疆大学资源与环境科学学院/绿洲生态教育部重点实验室/新疆智慧城市与环境建模普通高校重点实验室，新疆乌鲁木齐 830046
Author(s):
Liu Chao; et al
关键词:
微域尺度; 地表温度; 土地利用/覆被; 贡献分析
Keywords:
-
分类号:
F323.211
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
利用2015 年10月Landsat OLI数据计算新疆精河县地表温度(Land Surface Temperature，LST)，基于目视解译与决策树分类结合的方法提取研究区的5类土地利用类型；在区域分割理论的基础上，结合贡献分析和相关性分析方法研究微域尺度下地表温度与土地利用/覆被之间的关系。结果表明：(1)通过影像提取出不同土地利用类型及其面积，发现其他土地(城市建筑、工业、沙漠等)占总面积54.23%，说明精河县人类活动对区域土地利用的干扰强度大。5类土地划分中，耕地占其总面积22.45%，靠近城市中心分布。水体次之，同时耕地和人类活动集中地区靠近水体分布。盐渍土受水盐运移机制的影响，分布于河流和湖泊四周，呈现环形。林草地主要在精河县南部的山区和水体下游。(2)从反演LST图中得到地表温度呈现，城市人口集中区域盐渍土、耕地、水体和林草地，即离人类活动越远，其地表温度相对越低，并且呈现环状分布。(3)通过贡献率得到与微域地表反演图相同结果其他用地(城市建筑用地、工业用地、沙漠等)对LST贡献最大，其次是林草地、耕地、盐渍地和水体。因此，在干旱区土地利用规划中应该非常关注盐渍地和其他土地(城市建筑用地、工业用地、沙漠)利用类型的合理规划，为绿洲土地开发提供建议。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］李鑫，丁建丽，王刚，等. 土库曼斯坦典型绿洲土地利用格局变化的地表热环境响应研究［J］. 水土保持研究，2013，39(4)：199-202，223.
［2］王敏，孟浩，白杨，等. 上海市土地利用空间格局与地表温度关系研究［J］. 生态环境学报，2013，25(2)：343-350.
［3］张飞，塔西甫拉提·特依拜，丁建丽，等. 塔里木河上游典型绿洲地表热环境遥感研究［J］. 干旱区资源与环境，2013，27(4)：111-116.
［4］赵少华，秦其明，张峰，等. 基于环境减灾小卫星(HJ-1B)的地表温度单窗反演研究［J］. 光谱学与光谱分析，2011，31(6)：1552-1556.
［5］罗菊花，张竞成，黄文江，等. 基于单通道算法的HJ-1B与Landsat 5 TM地表温度反演一致性研究［J］. 光谱学与光谱分析，2010，30(12)：3285-3289.
［6］白洁，刘绍民，扈光. 针对TM/ETM+遥感数据的地表温度反演与验证［J］. 农业工程学报，2008，24(9)：148-154.
［7］孙艳玲，郭鹏，高晓燕. 基于Landsat TM/ETM+的天津地区地表温度时空分布特征研究［J］. 天津师范大学学报(自然科学版)，2012，32(1)：48-53.
［8］李鉴清，张庆国，朱雅莉，等. 合肥市地表温度反演及热力景观格局动态变化研究［J］. 安徽农业大学学报，2012，39(4)：629-636.
［9］范鹏宇，丁凤，张鑫. 基于Landsat数据的2种地表温度空间降尺度算法比较研究［J］. 亚热带资源与环境学报，2013，8(2)：20-27.
［10］甘甫平，陈伟涛，张绪教，等. 热红外遥感反演陆地表面温度研究进展［J］. 国土资源遥感，2006(1)：6-11.
［11］覃志豪. 用陆地卫星TM6数据演算地表温度的单窗算法［J］. 地理学报，2001，56(4)：456-466.
［12］张兆明，何国金，肖荣波，等. 利用TM6数据反演陆地表面温度新算法研究［J］. 遥感技术与应用，2005，20(6)：547-550，540.
［13］Becket F. The impact of emissivity on the measurement of land surface temperature from a satellite［J］. International Journal of Remote Sensing，1987，8(10)：1509-1522.
［14］谢元礼，范熙伟，韩涛，等. 基于TM影像的兰州市地表温度反演及城市热岛效应分析［J］. 干旱区资源与环境，2011，25(9)：172-175.
［15］朱怀松，刘晓锰，裴欢. 热红外遥感反演地表温度研究现状［J］. 干旱气象，2007，25(2)：17-21.
［16］格丽玛，何清，冷中笑，等. 新疆艾比湖流域近40年来气候变化特征分析［J］. 干旱区资源与环境，2007，21(1)：54-58.
［17］潘竟虎，张伟强. 张掖绿洲冷岛效应时空格局的遥感分析［J］. 干旱区研究，2010，27(4)：481-486.
［18］孟宪红，吕世华，张宇，等. 使用LANDSAT-5TM数据反演金塔地表温度［J］. 高原气象，2005，24(5)：721-726.
［19］Dash P，Gttsche F M，Olesen F S，et al. Land surface temperature and emissivity estimation from passive sensor data：theory and practice-current trends［J］. International Journal of Remote Sensing，2002，23(13)：2563-2594.
［20］Franca G B，Cracknell A P. Retrieval of land and sea surface temperature using NOAA-11 AVHRR data in north-eastern Brazil［J］. International Journal of Remote Sensing，1994，15(8)：1695-1712.
［21］池宏康，周广胜，许振柱，等. 表观反射率及其在植被遥感中的应用［J］. 植物生态学报，2005，29(1)：74-80.
［22］严安，万幼川，张晗. Landsat ETM+数据的武汉市地表温度反演研究［J］. 地理空间信息，2011，9(4)：140-142.
［23］田辉，文军，马耀明，等. 利用ASTER资料估算黑河中游沙漠和绿洲地区夏季地表温度［J］. 中国沙漠，2008，28(3)：544-553.
［24］覃志豪，李文娟，徐斌，等. 陆地卫星TM6波段范围内地表比辐射率的估计［J］. 国土资源遥感，2004(3)：28-32，36.
［25］Chander G，Markham B L，Helder D L. Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS，TM，ETM+，and EO-1 ALI sensors［J］. Remote Sensing of Environment，2009，113(5)：893-903.
［26］李玉环，王静，吕春燕，等. 基于TM/ETM+遥感数据的地面相对反射率反演［J］. 山东农业大学学报(自然科学版)，2005，36(4)：545-551.
［27］丁凤，徐涵秋. TM热波段图像的地表温度反演算法与实验分析［J］. 地球信息科学，2006，8(3)：125-130，封3.
［28］宫阿都，江樟焰，李京，等. 基于Landsat TM图像的北京城市地表温度遥感反演研究［J］. 遥感信息，2005(3)：18-20，30.
［29］van de Griend A A，Owe M. On the relationship between thermal emissivity and the normalized difference vegetation index for natural surfaces［J］. International Journal of Remote Sensing，1993，14(6)：1119-1131.
［30］Sobrino J A，Jiménez-Munoz J C，Paolini L. Land surface temperature retrieval from LANDSAT TM5［J］. Remote Sensing of Environment，2004，90(4)：434-440.
［31］冯晓刚，石辉. 西安城市热环境格局的动态演变［J］. 生态学杂志，2012，31(11)：2921-2925.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-09-25
基金项目：国家自然科学基金(编号：41371398)。
作者简介：刘超(1992—)，男，新疆伊宁人，硕士研究生，研究方向为土地利用与土地评价。E-mail：834712626@qq.com。
通信作者：张永福，副教授，硕士生导师，研究方向为土地规划与土地评价。E-mail：zyf431@sina.com。
更新日期/Last Update: 2018-06-20