|本期目录/Table of Contents|

[1]刘琼,刘殿国.中国省域农业经济增长的嵌入性影响——基于多层统计模型的分析[J].江苏农业科学,2018,46(12):350-355.
 Liu Qiong,et al.Embedded effect of agricultural economic growth in Chinese provinces—Based on analysis of multilevel statistical model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(12):350-355.
点击复制

中国省域农业经济增长的嵌入性影响
——基于多层统计模型的分析
(PDF)
分享到:

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年第12期
页码:
350-355
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2018-06-20

文章信息/Info

Title:
Embedded effect of agricultural economic growth in Chinese provinces—Based on analysis of multilevel statistical model
作者:
刘琼 刘殿国
海南大学经济与管理学院,海南海口 570228
Author(s):
Liu Qionget al
关键词:
农业经济增长社会嵌入性多层统计模型中国省域
Keywords:
-
分类号:
F320.2;F069.9
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
整合社会嵌入性理论和经典Cobb-Douglas经济增长理论,将农业经济增长理论中的基本投入要素作为层一变量,社会嵌入中认知、关系、结构、文化、政治嵌入作为层二变量,基于中国省域1998—2015年的面板数据,运用多层统计模型分析社会嵌入性对农业经济增长的影响与作用路径。结果表明,社会嵌入性可解释农业经济增长整体差异的绝大部分份额。在显著性影响因素中,直接影响为农机总动力、化肥施用量、农作物总播种面积、认知嵌入;间接影响为资金流关系嵌入、政治嵌入。既是直接又是间接影响的为文化嵌入、物流关系嵌入、结构嵌入;间接影响通过调节基本投入要素与农业经济增长之间的关系来实现。因此,提高农业经济增长不仅要考虑农业经济增长基本因素,还要考虑社会嵌入性因素,并要协调好二者之间的关系。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]周阳敏,宋利真. 中国农业包容性增长的理论与实证研究[J]. 农业技术经济,2012(2):20-27.
[2]陈莉. 我国农业机械化与农业经济增长的计量解析[J]. 农业机械学报,2006,37(11):74-79.
[3]匡远凤. 技术效率、技术进步、要素积累与中国农业经济增长——基于SFA的经验分析[J]. 数量经济技术经济研究,2012(1):3-18.
[4]李焕彰,钱忠好. 财政支农政策与中国农业增长:因果与结构分析[J]. 中国农村经济,2004(8):38-43.
[5]魏朗. 财政支农支出对我国农业经济增长影响的研究——对1999—2003年农业生产贡献率的实证分析[J]. 中央财经大学学报,2007(9):11-16,22.
[6]杜红梅,安龙送. 我国农产品对外贸易与农业经济增长关系的实证分析[J]. 农业技术经济,2007(4):53-58.
[7]曹永峰. 农产品进出口、人民币实际汇率与农业经济增长关系的经验分析[J]. 国际贸易问题,2007(10):108-113.
[8]姚树洁,冯根福,韦开蕾 .外商直接投资和经济增长的关系研究[J]. 经济研究,2006(12):35-46.
[9]李泳. 国际直接投资和中国农业产业结构升级[J]. 中国农村经济,2006(5):10-17,39.
[10]Granovetter M.Economic action and social structure:the problem of embeddedness[J]. Social Science Electronic Publishing,1985,91(3):481-510.
[11]Zukin S,Dimaggio P J.Structures of capital:the social organization of economy[M]. Cambridge:Cambridge University Press,1990.
[12]Huber J D,Georgia K,Leoni E L.Institutional context,cognitive resources and party attachments across democracies[J]. Political Analysis,2005,13(4):365-386.
[13]Kedar O,Shively P W.Introduction to the special issue of multilevel analysis in comparative political studies[J]. Political analysis,2005,13(4):365-386.
[14]王济川,谢海义,姜法宝. 多层统计分析模型——方法与应用[M]. 北京:高等教育出版社,2008.
[15]刘殿国. 累加多层统计模型的建立及其在经济上的应用研究[M]. 长春:吉林大学出版社,2009.
[16]刘殿国,徐兵,夏立显. 多变量整体模式累加多层统计模型的建立及其在组织绩效上的应用研究[J]. 数理统计与管理,2009,28(5):869-878.
[17]刘殿国,郭静如. 中国省域环境效率影响因素的实证研究——基于社会嵌入视角和多层统计模型的分析[J]. 中国人口·资源与环境,2016,26(8):79-87.
[18]Gulati R.Alliances and networks[J]. Strategic Management Journal,1998,19(4):293-317.
[19]吴方卫. 中国农业的增长源泉分析[J]. 中国软科学,2000(1):48-52.
[20]丑洁明,叶笃正. 构建一个经济-气候新模型评价气候变化对粮食产量的影响[J]. 气候与环境研究,2006,11(3):347-353.
[21]彭克强,易新福,邱雁. 改革以来中国农业投入产出关系的协整分析[J]. 农业技术经济,2013(4):59-68.
[22]鲍洪杰,刘德光,陈岩. 农业机械化与农业经济增长关系的实证检验[J]. 统计与决策,2012(21):139-141.
[23]叶明华,庹国柱. 要素投入、气候变化与粮食生产——基于双函数模型[J]. 农业技术经济,2015(11):4-13.
[24]任志远,徐茜,杨忍. 基于耦合模型的陕西省农业生态环境与经济协调发展研究[J]. 干旱区资源与环境,2011,25(12):14-19.
[25]刘飞翔,潘国亮,占纪文,等. 省域农业竞争力测度模型构建与综合评价[J]. 江西农业大学学报(社会科学版),2009,8(1):43-47.

相似文献/References:

[1]任静,宋敏.我国植物新品种保护制度的运行绩效——基于品种权制度与农业经济增长的关系[J].江苏农业科学,2016,44(08):568.
 Ren Jing,et al.Operational performance of Chinas plant new variety protection system—Based on relationship between plant variety right system and agricultural economic growth[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(12):568.
[2]张启文,吴祎博.农业贷款对农业经济增长影响的实证分析——以黑龙江省为例的ECM模型分析[J].江苏农业科学,2017,45(14):280.
 Zhang Qiwen,et al.Empirical analysis of impact of agricultural loans on agricultural economic growth—Analysis of ECM model taking Heilongjiang Province as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(12):280.
[3]张红丽,刘芳.新疆农业碳排放与农业经济增长的响应关系[J].江苏农业科学,2018,46(22):358.
 Zhang Hongli,et al.Responsive relationship between agricultural carbon emissions and agricultural economic growth in Xinjiang area[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(12):358.
[4]温小林,孙德举,庄义庆.产业融合理论视角下的休闲农业产业发展——基于镇江市休闲农业发展实践与农业经济增长关系量化分析[J].江苏农业科学,2019,47(15):26.
 Wen Xiaolin,et al.Leisure agriculture development from perspective of industry integration—Based on quantitative analysis of relationship between leisure agricultural development practice and agricultural economic growth in Zhenjiang City[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(12):26.
[5]闫铁梅,孔令成.农业机械化、农村人力资本投资与农业经济增长——基于长江经济带PVAR的实证分析[J].江苏农业科学,2020,48(19):313.
 Yan Tiemei,et al.Agricultural mechanization,rural human capital investment,and agricultural economic growth—Empirical analysis based on PVAR model of Yangtze River Economic Belt[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(12):313.
[6]孔令孜,宁夏,黄艳芳,等.基于合成控制法的现代农业园区政策效果评估——以广西壮族自治区为例[J].江苏农业科学,2021,49(4):225.
 Kong Lingzi,et al.Evaluation of policy effect of modern agricultural park based on synthetic control method—Taking Guangxi Zhuang Autonomous Region as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2021,49(12):225.
[7]赵培华.河南省农业产业结构调整与农业经济增长关系的实证分析[J].江苏农业科学,2022,50(19):243.
 Zhao Peihua.Empirical analysis of relationship between agricultural industrial structure adjustment and agricultural economic growth in Henan Province[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2022,50(12):243.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-08-21
基金项目:国家自然科学基金(编号:71261004)。
作者简介:刘琼(1993—),女,安徽安庆人,硕士研究生,主要从事农业区域经济、产业政策、多层统计研究。E-mail:liuqiong2015@foxmail.com。
通信作者:刘殿国,博士,教授,硕士生导师,主要从事多层统计模型、世界经济增长、能源效率、管理与运筹研究。E-mail:liudiang@126.com。
更新日期/Last Update: 2018-06-20