«上一篇/Previous Article|本期目录/Table of Contents|下一篇/Next Article»

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第46卷

期数:

2018年第14期

页码:

200-204

栏目:

农业工程与信息技术

出版日期:

2018-07-25

文章信息/Info

Title:

Monitoring of rape planting area in the Jianghan Plain based on multi-temporal remote sensing images

作者:

邓帆¹;  王立辉²;  高贤君¹;  王庆¹;  魏薇¹;  张佳华¹; 3

1.长江大学地球科学学院，湖北武汉 430100； 2.中国科学院测量与地球物理研究所，湖北武汉 430000；
3.中国科学院遥感与数字地球研究所，北京 100094

Author(s):

Deng Fan; et al

关键词:

多时相影像; 江汉平原; 油菜; 遥感监测; 种植面积

Keywords:

-

分类号:

S127；TP79

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

油菜是我国最重要的油料作物，江汉平原是其主要的种植区域，及时准确地监测江汉平原的油菜种植面积具有重要意义。时序遥感影像能够反映作物出苗、成熟和收获的生长过程，可以提高农作物种植面积的遥感监测精度。以江汉平原为研究区，采用2012年9月15日至2013年6月13日期间9期空间分辨率为30 m的HJ-1A/B卫星电荷耦合元件(charge-coupled device，简称CCD)影像，在归一化植被指数(normalized difference vegetation index，简称NDVI)时间序列特征分析的基础上，结合作物物候，采用决策树分类算法提取江汉平原2013年油菜种植面积及空间分布，探求利用多时相遥感影像提取大尺度油菜分布信息的方法。结果表明，油菜的分类总体精度达到95.64%，Kappa系数为0.928 78。研究区油菜种植面积提取结果与国家统计数据相比总体精度达98%以上，分县(市、区)统计对比的精度大多在95%以上。结果表明，利用覆盖研究区油菜关键生育期的时间序列HJ卫星CCD遥感数据，能有效监测油菜种植面积并直观反映其空间分布格局，为江汉平原地区油菜种植结构调整提供科学依据。

Abstract:

-

参考文献/References:

［1］中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴：2013［M］. 北京：中国统计出版社，2013.
［2］佘宝，黄敬峰，石晶晶，等. 基于红边位置变化特征的油菜种植区域提取［J］. 农业工程学报，2013，29(15)：145-152.
［3］许文波，田亦陈. 作物种植面积遥感提取方法的研究进展［J］. 云南农业大学学报，2005，20(1)：94-98.
［4］湖北省统计局编辑委员会.湖北农村统计年鉴：2012［M］. 北京：中国统计出版社，2012.
［5］Olmstead A L，Rhode P W. Adapting North American wheat production to climatic challenges，1839—2009［J］. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America，2011，108(2)：480-485.
［6］Wang X，Li X B，Xin L J. Impact of the shrinking winter wheat sown area on agricultural water consumption in the Hebei plain［J］. Journal of Geographical Sciences，2014，24(2)：313-330.
［7］马丽，顾晓鹤，徐新刚，等. 地块数据支持下的玉米种植面积遥感测量方法［J］. 农业工程学报，2009，25(8)：147-151，封3.
［8］吴炳方. 中国农情遥感速报系统［J］. 遥感学报，2004(6)：481-497.
［9］熊勤学，黄敬峰. 利用NDVI指数时序特征监测秋收作物种植面积［J］. 农业工程学报，2009，25(1)：144-148.
［10］刘珺，田庆久，黄彦，等. 利用多时相HJ卫星CCD遥感影像提取嘉祥县秋收作物［J］. 遥感信息，2012，27(2)：67-70，107.
［11］钟仕全，陈燕丽，莫建飞，等. 基于中巴02B卫星遥感数据的油菜识别技术研究［J］. 国土资源遥感，2010(2)：77-79，85.
［12］魏新彩，王新生，刘海，等. HJ卫星图像水稻种植面积的识别分析［J］. 地球信息科学学报，2012，14(3)：382-388.
［13］苏荣瑞，熊勤学，耿一风，等. 利用多时相HJ-CCD影像监测江汉平原南部地区棉花和中稻种植面积［J］. 长江流域资源与环境，2013，22(11)：1441-1448.
［14］张健康，程彦培，张发旺，等. 基于多时相遥感影像的作物种植信息提取［J］. 农业工程学报，2012，28(2)：134-141.
［15］郝卫平，梅旭荣，蔡学良，等. 基于多时相遥感影像的东北三省作物分布信息提取［J］. 农业工程学报，2011，27(1)：201-207，393.
［16］李鑫川，徐新刚，王纪华，等. 基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别［J］. 农业工程学报，2013，29(2)：169-176，298.
［17］刘国栋，邬明权，牛铮，等. 基于GF-1卫星数据的农作物种植面积遥感抽样调查方法［J］. 农业工程学报，2015，31(5)：160-166.
［18］刘佳，王利民，杨福刚，等. 基于HJ时间序列数据的农作物种植面积估算［J］. 农业工程学报，2015，31(3)：199-206.
［19］杨果. 宋代两湖平原地理研究［M］. 武汉：湖北人民出版社，2001.
［20］中国科学院中国自然地理编辑委员会.中国自然地理总论［M］. 北京：科学出版社，1985.
［21］冉宗植，蔡述明. 江汉-洞庭平原的涝地农业与江湖整治［C］//长江流域资源、生态、环境与经济开发研究论文集. 北京：科学出版社，1991：1-13.
［22］刘章勇. 江汉平原涝渍地生态恢复与开发利用技术研究［D］. 北京：中国农业大学，2004.
［23］湖北农村统计年鉴编辑委员会.湖北农村统计年鉴：2014［M］. 北京：中国统计出版社，2014.

相似文献/References:

[1]肖国增,吴雪莲,安运华,等.江汉平原乡村景观功能评价[J].江苏农业科学,2014,42(07):182.
　Xiao Guozeng,et al.Functional evaluation of rural landscape in Jianghan Plain[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(14):182.
[2]陈西亮,张佳华,艾天成.基于支持向量机法提取江汉平原三湖农场棉蚜危害程度的空间分布[J].江苏农业科学,2016,44(09):157.
　Chen Xiliang,et al.Extracted spatial distribution of Aphis gossypii damage based on support vector machine method in Sanhu farm of Jianghan Plain[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2016,44(14):157.
[3]孙志贵,陈庆华,刘俊健,等.氮肥施用量对江汉平原机插水稻分蘖成穗及产量的影响[J].江苏农业科学,2019,47(07):87.
　Sun Zhigui,et al.Effects of nitrogen application rate on tillering and yield of machine-transplanted rice in Jianghan Plain[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2019,47(14):87.
[4]邓艳君,郑治斌,张伦瑾,等.近59年江汉平原降水气候变化特征分析[J].江苏农业科学,2020,48(16):268.
　Deng Yanjun,et al.Analysis of climatological characteristics of precipitation in Jianghan Plain over the past 59 years[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(14):268.
[5]吴建伟,刘歆,朱容,等.江汉平原再生稻种质资源表型分析及综合评价[J].江苏农业科学,2022,50(18):109.
　Wu Jiangwei,et al.Phenotypic analysis and comprehensive evaluation of ratooning rice germplasm resources in Jianghan Plain[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2022,50(14):109.

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2017-10-16
基金项目：国家自然科学基金(编号：31571565、31671585)；国家重点研发计划(编号：2016YFD0300101)；长江青年基金(编号：2015cqn28)；山东省自然科学基金重大基础研究(编号：ZR2017ZB0422)。
作者简介：邓帆(1983—)，男，湖北武汉人，博士，讲师，从事资源环境遥感研究工作。E-mail：dengfan@yangtzeu.edu.cn。

常用功能

更新日期/Last Update: 2018-07-20