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[1]刘帆,谢德体,王三.基于最小累积阻力模型的耕地面源污染源-汇风险格局评价——以重庆市北碚区为例[J].江苏农业科学,2018,46(14):253-259.
 Liu Fan,et al.Evaluation of source-sink risk pattern of agricultural non-point source pollution in cultivated lands based on MCR model—Taking Beibei District of Chongqing City as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(14):253-259.
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基于最小累积阻力模型的耕地面源污染
源-汇风险格局评价
——以重庆市北碚区为例
(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年第14期
页码:
253-259
栏目:
资源与环境
出版日期:
2018-07-25

文章信息/Info

Title:
Evaluation of source-sink risk pattern of agricultural non-point source pollution in cultivated lands based on MCR model—Taking Beibei District of Chongqing City as an example
作者:
刘帆 谢德体 王三
西南大学资源环境学院,重庆 400716
Author(s):
Liu Fanet al
关键词:
耕地重庆市北碚区农业面源污染最小累积阻力模型源-汇风险
Keywords:
-
分类号:
X592
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
通过设置以嘉陵江为中心的8 km等距缓冲区的方式,将重庆市北碚区耕地源景观划分为4个等级,并对影响面源污染的地形、土壤、植被、气候等自然因子进行叠加分析,形成模型的阻力基面,借助最小累积阻力模型测算不同级别源景观阻力面,用Con函数提取全区旱地水田阻力面;最后,划分耕地面源污染源-汇风险格局(极高风险区、高风险区、中风险区、低风险区、极低风险区)。结果表明:(1)一级耕地源景观面积最大,占全区耕地面积的42.84%,其中旱地面积多于水田面积,旱地源景观在天府镇和龙凤桥街道分布比较集中,而水田主要集中在澄江镇。(2)借助最小累积阻力模型形成各级别源景观的阻力面,距离源景观距离越近,阻力值越小,源的作用就越强,随着距离的变远,阻力值也相应变大,汇的作用逐渐增强。全区旱地阻力面值要小于水田面阻力值。(3)极高风险区和高风险区面积占北碚区面积的86.88%,集中分布于丘陵谷地和山脉低山区;极低风险区和低风险区分布较分散,主要分布在北碚区4个生态保护区和城市区。耕地面源污染源-汇风险格局的分析结果表明,全区耕地面源污染态势严峻,且地域分异特征明显。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-10-08
基金项目:国家自然科学基金(编号:41371301)。
作者简介:刘帆(1992—),男,山西太原人,硕士研究生,主要从事土地利用规划与农业资源利用研究。E-mail:656038746@qq.com。
通信作者:谢德体,博士,教授,博士生导师,主要从事土壤学和土地资源等方面的研究。E-mail:xdt@swu.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2018-07-20