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[1]张楠楠,张晓,施明登,等.基于SPA和PLS的南疆绿洲区土壤盐分的近红外光谱分析[J].江苏农业科学,2018,46(15):218-221.
　Zhang Nannan,et al.Analysis of soil salinity by near infrared spectra in southern Xinjiang oasis based on SPA and PLS[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(15):218-221.
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基于SPA和PLS的南疆绿洲区土壤
盐分的近红外光谱分析(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年第15期
页码:
218-221
栏目:
资源与环境
出版日期:
2018-08-05

文章信息/Info

Title:
Analysis of soil salinity by near infrared spectra in southern Xinjiang oasis based on SPA and PLS
作者:
张楠楠;  张晓;  施明登;  范泽华;  王涛;  白铁成
塔里木大学信息工程学院/中国农业科学院农业信息研究所新疆南疆农业信息化研究中心，新疆阿拉尔 843300
Author(s):
Zhang Nannan; et al
关键词:
光谱预处理; 土壤盐分; 连续投影算法; PLS建模
Keywords:
-
分类号:
S153.6；O657.33
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
应用近红外光谱技术结合连续投影算法(SPA)对南疆绿洲区土壤盐分进行分析，对92份土壤样品进行光谱扫描，应用不同预处理方法，以相关系数(r)、交互验证预测均方差(RMSECV)、预测标准差(SEP)、准确率(Precision)作为模型评价指标。首先建立土壤盐分预测的全波段偏最小二乘法(PLS)模型，13种预处理方法中卷积平滑（savitzky golay smoothing，简称SG平滑）、傅里叶变换、SG平滑+傅里叶变换的模型最好，SEP、RMSECV、r、Precision分别为0.019 876、0.024 978、0.982 686、0.965 362。同时应用SPA提取特征波长作为PLS的输入变量，建立SPA-PLS模型，13种预处理方法中傅里叶变换处理方式的模型较好，SEP、RMSECV、r、Precision分别为0.016 931、0016 769、0.987 467、0.968 915。结果表明，经连续投影算法提取6个特征波长建立的模型，所用变量数仅占全波段变量数的0.38%，但SPA-PLS模型优于全波段的PLS模型。说明应用连续投影算法和PLS建立土壤盐分模型是可行的，并能获得满意的预测精度，可为土壤盐分预测模型研究提供一种新的思路和方法。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-02-26
基金项目：国家自然科学基金(编号：61362026)；塔里木大学校长基金(编号：TDZKQN201506)；国家自然科学基金青年科学基金(编号：61501314)；塔里木大学现代农业工程重点实验室项目(编号：TDNG20150503)。
作者简介：张楠楠(1987—)，女，河南洛阳人，硕士，讲师，主要从事农业遥感及作物模型研究。E-mail：893209892@qq.com。
通信作者：白铁成，硕士，副教授，主要从事干旱区作物遥感研究。E-mail：baitiecheng1983@163.com。
更新日期/Last Update: 2018-08-05