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[1]宋君,刘月悦,王东,等.用蒙特卡洛方法评定转基因玉米59122的测量不确定度[J].江苏农业科学,2018,46(17):239-243.
　Song Jun,et al.Measurement uncertainty assessment of genetically modified maize 59122 by Monte Carlo method[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(17):239-243.
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用蒙特卡洛方法评定转基因
玉米59122的测量不确定度(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年第17期
页码:
239-243
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2018-09-05

文章信息/Info

Title:
Measurement uncertainty assessment of genetically modified maize 59122 by Monte Carlo method
作者:
宋君1;  刘月悦1;  王东1;  张富丽1;  李洁2
1.四川省农业科学院分析测试中心，四川成都 610066； 2.四川省农业科学院农村经济与农业信息研究所，四川成都 610066
Author(s):
Song Jun; et al
关键词:
转基因玉米; 59122片段; 概率分布传播; 不确定度
Keywords:
-
分类号:
TB9
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为明确转基因成分测量不确定度的主要成分及其贡献大小，提高转基因成分定量检测质量和维护我国农产品国际贸易利益，首次采用蒙特卡洛法评定混合样品中转基因玉米59122的测量不确定度。结果表明，转基因玉米59122的相对含量为0.57%，不确定度极小(1.82×10-4)。在95%的包含概率下转基因玉米59122的相对含量检测值落在较窄的包含区间0.54%~0.61%范围内，揭示出检测质量较高、数据可靠；混合样品中转基因玉米59122相对含量的概率密度分布呈正态分布，与用GUM法评定测量不确定的假设条件“输出量概率密度函数为正态分布”一致，显示转基因成分测量不确定度评定也可以采用GUM法；不确定度贡献最大的是液体转移量的偏差，因此，提高液体转移的准确度是提高转基因成分检测质量的关键。
Abstract:
-

参考文献/References:

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相似文献/References:

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　Wang Ying,et al.Rapid identification method of transgenic maizes with herbicide resistance[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(17):54.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-12-20
基金项目：四川省财政创新能力提升工程(编号：2016GXTZ-010)；四川省农业科学院优秀论文基金(编号：2017LWJJ-012、2017LWJJ-010)。
作者简介：宋君(1973—)，男，四川成都人，博士，副研究员，从事生物安全与测量研究。E-mail：drsjn@126.com。
通信作者：李洁。E-mail：79230179@qq.com。
更新日期/Last Update: 2018-09-05