«上一篇/Previous Article|本期目录/Table of Contents|下一篇/Next Article»

《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第46卷

期数:

2018年第24期

页码:

321-327

栏目:

资源与环境

出版日期:

2018-12-20

文章信息/Info

Title:

Simulation and prediction of land use change based on CLUE-S model and Markov model—Taking Deyang City as an example

作者:

邓元杰¹; 2;  潘洪义¹; 2;  陈丹¹; 2;  蒋贵国¹; 2;  曲比伟石³;  孙嘉璐⁴

1.四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室，四川成都 610068； 2. 四川师范大学地理与资源科学学院，四川成都 610068；
3.陕西师范大学地理科学与旅游学院，陕西西安 710119； 4.四川师范大学法学院，四川成都 610068

Author(s):

Deng Yuanjie; et al

关键词:

CLUE-S模型; Markov模型; 土地利用变化; 情景模拟; 德阳市

Keywords:

-

分类号:

F301.24

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

在四川省德阳市现有土地利用数据的基础上，充分整合自然和社会因素的影响，全面考虑各土地利用类型的供需平衡关系，以此对德阳市未来不同发展情景下的土地利用变化进行模拟预测。在地理信息系统(GIS)技术的支持下首先对CLUE-S模型的预测精度进行验证，然后利用CLUE-S模型和Markov模型相结合的方法对研究区未来4种不同情景的土地利用变化进行模拟预测，并系统分析各情景下土地利用变化的特征。CLUE-S模型能较好地运用于对德阳市的土地利用变化的模拟；在“历史趋势发展”和“经济优先发展”情景下，城乡工矿居住用地增幅明显，扩张趋势明显，尤其以东北部平原区最为明显；在“粮食安全”情景下，土地利用变化的趋势较为缓和，耕地向其他用地的转化得到了一定的限制，有效地满足了区域的粮食安全需求；在“生态安全”情景下，林地得到了有效的保护，水域和草地增幅明显，城乡工矿居住用地增幅减缓，进而有效地保障了地区的生态安全。CLUE-S模型和Markov模型相结合模拟的结果能够对区域规划和相关土地利用政策制定提供有力的技术手段和科学支撑。

Abstract:

-

参考文献/References:

［1］刘纪远，张增祥，徐新良，等. 21世纪初中国土地利用变化的空间格局与驱动力分析［J］. 地理学报，2009，64(12)：1411-1420.
［2］蔡运龙. 土地利用/土地覆被变化研究：寻求新的综合途径［J］. 地理研究，2001，20(6)：645-652.
［3］丁茜，付梅臣，王力. 基于转移矩阵的重庆市北碚区土地利用变化分析［J］. 江苏农业科学，2017，45(12)：198-204.
［4］王兵，臧玲. 我国土地利用/土地覆被变化研究近期进展［J］. 地域研究与开发，2006，25(2)：86-91.
［5］李秀彬. 全球环境变化研究的核心领域──土地利用/土地覆被变化的国际研究动向［J］. 地理学报，1996，51(6)：553-558.
［6］Omer I，Kaplan N. Using space syntax and agent-based approaches for modeling pedestrian volume at the urban scale［J］. Computers Environment & Urban Systems，2017，64：57-67.
［7］王艳妮. 基于ABM和CLUE-S的区域土地利用变化模拟研究［D］. 西安：西北大学，2016.
［8］Aburas M M，Ho Y M，Ramli M F，et al. Improving the capability of an integrated CA-Markov model to simulate spatio-temporal urban growth trends using an Analytical Hierarchy Process and Frequency Ratio［J］. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation，2017，59：65-78.
［9］赵冬玲，杜萌，杨建宇，等. 基于CA-Markov模型的土地利用演化模拟预测研究［J］. 农业机械学报，2016，47(3)：278-285.
［10］吴健生，冯喆，高阳，等. 基于DLS模型的城市土地政策生态效应研究——以深圳市为例［J］. 地理学报，2014，69(11)：1673-1682.
［11］Smith N，Dennis W. The restructuring of geographical scale：coalescence and fragmentation of the northern core region［J］. Economic Geography，1987，63(2)：160-182.
［12］龙花楼，李秀彬. 长江沿线样带土地利用变化时空模拟及其对策［J］. 地理研究，2001，20(6)：660-668.
［13］Verburg P H, Soepboer W, Veldkamp A, et al. Modeling the spatial dynamics of regional land use: the CLUE-S model［J］. Environmental Management, 2002, 30(3):391．
［14］Verburg P H，Overmars K P. Combining top-down and bottom-up dynamics in land use modeling：exploring the future of abandoned farmlands in Europe with the Dyna-CLUE model［J］. Landscape Ecology，2009，24：1167-1181.
［15］张丁轩，付梅臣，陶金，等. 基于CLUE-S模型的矿业城市土地利用变化情景模拟［J］. 农业工程学报，2013，29(12)：246-256.
［16］Zare M，Samani A，Mohammady M，et al. Investigating effects of land use change scenarios on soil erosion using CLUE-s and RUSLE models［J］. International Journal of Environmental Science and Technology，2017，14(9)：1905-1918.
［17］Mei Z X，Wu H，Li S Y. Simulating land-use changes by incorporating spatial autocorrelation and self-organization in CLUE-S modeling：a case study in Zengcheng District，Guangzhou，China［J］. Frontiers of Earth Science，2018，12(2)：299-310.
［18］Hu Y C，Zheng Y M，Zheng X Q. Simulation of land-use scenarios for Beijing using CLUE-S and Markov composite models［J］. Chinese Geographical Science，2013，23(1)：92-100.
［19］韩会然，杨成凤，宋金平. 北京市土地利用空间格局演化模拟及预测［J］. 地理科学进展，2015，34(8)：976-986.
［20］卞子浩，马小雪，龚来存，等. 不同非空间模拟方法下CLUE-S模型土地利用预测——以秦淮河流域为例［J］. 地理科学，2017，37(2)：252-258.
［21］摆万奇，张永民，阎建忠，等. 大渡河上游地区土地利用动态模拟分析［J］. 地理研究，2005，24(2)：206-212.
［22］刘亚萍，赵艳玲，侯东文，等. 基于CLUE-S模型重金属污染区域空间优化配置研究［J］. 江苏农业科学，2014，42(6)：326-329.
［23］陈彦光. 基于Matlab的地理数据分析［M］. 北京：高等教育出版社，2012：309-310.
［24］朱春娇，田波，周云轩，等. 基于Markov和CLUE-S模型的浦东新区湿地演变遥感分析与预测［J］. 复旦学报(自然科学版)，2015，54(4)：431-438，448.
［25］Zheng H W，Shen G Q，Wang H，et al. Simulating land use change in urban renewal areas：a case study in Hong Kong［J］. Habitat International，2015，46：23-34.
［26］Hu Y，Zheng Y，Zheng X. Simulation of land-use scenarios for Beijing using CLUE-S and Markov composite models［J］. Chinese Geographical Science，2013，23(1)：92-100.
［27］李斌，刘越岩，张斌，等. 基于Tietenberg模型的土地利用变化多情景模拟预测——以武汉市蔡甸区为例［J］. 资源科学，2017，39(9)：1739-1752.
［28］马利邦，牛叔文，杨丽娜. 基于Markov和CLUE-S模型的敦煌市土地利用/覆盖格局情景模拟［J］. 生态学杂志，2012，31(7)：1823-1831.
［29］许小亮，李鑫，肖长江，等. 基于CLUE-S模型的不同情景下区域土地利用布局优化［J］. 生态学报，2016，36(17)：5401-5410.
［30］邓华，邵景安，王金亮，等. 多因素耦合下三峡库区土地利用未来情景模拟［J］. 地理学报，2016，71(11)：1979-1997.
［31］谢莹，匡鸿海，吴晶晶，等. 基于CLUE-S模型的重庆市渝北区土地利用变化动态模拟［J］. 长江流域资源与环境，2016，25(11)：1729-1737.
［32］田多松，傅碧天，吕永鹏，等. 基于SD和CLUE-S模型的区域土地利用变化对土壤有机碳储量影响研究［J］. 长江流域资源与环境，2016，25(4)：613-620.
［33］冯仕超，高小红，顾娟，等. 基于CLUE-S模型的湟水流域土地利用空间分布模拟［J］. 生态学报，2013，33(3)：985-997.

相似文献/References:

[1]刘亚萍,赵艳玲,侯东文,等.基于CLUE-S模型重金属污染区域空间优化配置研究[J].江苏农业科学,2014,42(06):326.
　Liu Yaping,et al.Study on space optimization of heavy metal pollution area based on CLUE-S model[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2014,42(24):326.
[2]岳智慧,王玉贵,任平.基于GIS与CLUE-S模型的土地利用/覆被变化模拟——以成都市龙泉驿区为例[J].江苏农业科学,2018,46(24):291.
　Yue Zhihui,et al.Simulation of land use/cover change based on GIS and CLUE-S model—Taking Longquanyi District of Chengdu City as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(24):291.
[3]朱小林,郭青霞.基于CLUE-S模型的土地利用空间格局情景模拟——以忻州市忻府区为例[J].江苏农业科学,2020,48(04):254.
　Zhu Xiaolin,et al.Study on scenario simulation of land use spatial pattern based on CLUE-S model—Taking Xinfu District，Xinzhou City as an example[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(24):254.

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2017-07-29
基金项目：国家自然科学基金(编号：41371125)；四川省教育厅课题(编号：16ZB0061)；2017年四川师范大学开放实验项目(编号：KFSY2017004)。
作者简介：邓元杰(1992—)，男，四川内江人，硕士研究生，研究方向为土地资源利用与管理。E-mail：dengyuanjie.geo@gmail.com。
通信作者：潘洪义，博士，副教授，研究方向为土地资源利用与管理。E-mail：panhongyi80@163.com。

常用功能

更新日期/Last Update: 2018-12-20